人工智能的发展历程中的第二低谷期在

人工智能（AI）的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何让机器能够模仿人类的思维过程。然而，在随后的几十年里，由于技术、资金和数据等方面的限制，人工智能的发展陷入了低谷期。

1. 20世纪60年代：这一时期，人工智能的研究主要集中在符号推理系统上，如逻辑推理、专家系统等。虽然这些系统在某些领域取得了一定的成果，但它们仍然无法解决复杂的问题，也无法与人类进行自然的交流。

2. 20世纪70年代：随着计算机技术的发展，人工智能的研究逐渐转向了机器学习和神经网络等领域。这一时期，出现了一些具有里程碑意义的研究成果，如IBM的Deep Blue国际象棋比赛击败世界冠军卡斯帕罗夫等。然而，由于计算能力和数据的限制，这一时期的人工智能研究进展缓慢。

3. 20世纪80年代：随着计算机性能的提升和互联网的普及，人工智能的研究开始进入快速发展阶段。这一时期，涌现出了一批具有影响力的研究成果，如IBM的Deep Blue再次击败卡斯帕罗夫、Google的PageRank算法等。此外，学术界也开始关注如何将人工智能应用于实际问题中，如语音识别、图像处理等。

4. 20世纪90年代：这一时期，人工智能的研究开始向更高层次发展，如自然语言处理、机器学习等。同时，学术界也出现了一些新的研究方向，如生物信息学、心理学等。这一时期，涌现出了一批具有影响力的研究成果，如Google的PageRank算法、IBM的Deep Blue再次击败卡斯帕罗夫等。

5. 2000年以后：随着大数据时代的到来，人工智能的研究进入了一个新的发展阶段。这一时期，涌现出了一批具有影响力的研究成果，如Google的PageRank算法、IBM的Deep Blue再次击败卡斯帕罗夫等。此外，学术界也开始关注如何将人工智能应用于实际问题中，如语音识别、图像处理等。

6. 2010年以后：随着深度学习技术的兴起，人工智能的研究进入了一个全新的高潮期。这一时期，涌现出了一批具有影响力的研究成果，如AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石、Microsoft的Bing搜索引擎等。此外，学术界也开始关注如何将人工智能应用于实际问题中，如自动驾驶、医疗诊断等。

总之，人工智能的发展历程可以分为几个低谷期，每个时期都有其特定的背景和特点。然而，无论处于何种低谷期，人工智能都始终在不断地探索和发展中，为人类社会的进步做出了巨大的贡献。