人工智能的层级可以分为感知智能、理解智能和决策智能三个层次。
1. 感知智能：这是人工智能的最底层，主要是指机器对外界信息的感知能力。例如，计算机视觉技术可以识别图像中的物体、人脸等特征；语音识别技术可以将人类的语音转化为机器可以理解的文字；自然语言处理技术则可以将人类的语言转化为机器可以理解的指令。这些技术都需要机器具备一定的感知能力，才能实现对外界信息的感知和处理。
2. 理解智能：这是人工智能的中间层，主要是指机器对外界信息的理解能力。例如，机器学习技术可以通过大量的数据训练，让机器学会识别和预测各种模式和规律；深度学习技术则可以通过神经网络模拟人脑的神经元结构，实现对复杂数据的深度理解和分析。这些技术都需要机器具备一定的理解能力，才能实现对外界信息的理解和处理。
3. 决策智能：这是人工智能的最高层，主要是指机器的决策能力。例如，专家系统是一种基于规则的人工智能系统，它可以根据已有的知识库和推理规则，为特定问题提供解决方案；机器人技术则是通过编程和控制，实现对环境的感知、理解和决策，从而实现自主行动。这些技术都需要机器具备一定的决策能力，才能实现对外界信息的理解和处理，并做出相应的决策。
总的来说，感知智能是人工智能的基础，理解智能是人工智能的核心，决策智能是人工智能的目标。只有将这三个层次有机结合起来，才能真正实现人工智能的广泛应用。
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