工程管理与大数据的结合，为智能化决策支持系统的发展提供了广阔的前景。通过利用大数据技术，可以对工程项目进行全面、深入的分析和评估，从而为决策者提供有力的支持。
首先，大数据技术可以帮助我们更好地理解工程项目的复杂性。通过对大量的数据进行收集、整理和分析，我们可以发现工程项目中存在的问题和风险，从而提前采取相应的措施，避免或减少损失。例如，通过分析历史数据，我们可以预测工程项目的成本、进度和质量等关键指标的变化趋势，从而制定更为合理的计划和策略。
其次，大数据技术可以提高工程项目的决策效率。通过对大量数据的处理和分析，我们可以快速地获取到有价值的信息，为决策者提供实时的决策依据。例如，通过大数据分析，我们可以快速地识别出工程项目中的瓶颈问题，从而调整资源配置，提高项目执行的效率。
此外，大数据技术还可以帮助我们更好地实现工程项目的优化。通过对工程项目的各个环节进行深入的分析和评估，我们可以发现改进的空间，从而提出有效的优化方案。例如，通过大数据分析，我们可以发现工程项目中的不合理之处，从而提出改进的建议，推动项目的持续改进和发展。
然而，要实现工程管理与大数据的结合，还需要解决一些关键技术问题。例如，如何有效地收集和处理大量的数据？如何保证数据的准确性和可靠性？如何将数据分析的结果转化为实际的行动？这些问题都需要我们在未来的研究和实践中不断探索和解决。
总之，工程管理与大数据的结合为智能化决策支持系统的发展提供了广阔的前景。通过利用大数据技术，我们可以更好地理解和评估工程项目，提高决策的效率和效果，推动工程项目的持续改进和发展。
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