那些网站在支持大数据技术或者数据科学的技术工作

大数据技术是当今信息技术领域的一个重要分支，它涉及到数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。随着互联网的普及和数据量的爆炸性增长，大数据技术已经成为了各行各业关注的焦点。以下是一些在支持大数据技术或者数据科学技术工作方面表现出色的网站：

1. Apache Hadoop官网：Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集。它的官方网站提供了关于Hadoop的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

2. Apache Spark官网：Spark是一个快速通用的计算引擎，特别适合于大规模数据处理。它的官方网站提供了关于Spark的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

3. Apache Hive官网：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大量数据进行查询和分析。它的官方网站提供了关于Hive的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

4. Apache Pig官网：Pig是一个用于处理大规模数据集的编程语言和工具集。它的官方网站提供了关于Pig的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

5. Apache Flink官网：Flink是一个流处理框架，适用于实时数据分析和流式处理。它的官方网站提供了关于Flink的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

6. Apache Kafka官网：Kafka是一个分布式消息队列系统，用于处理高吞吐量的实时数据流。它的官方网站提供了关于Kafka的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

7. Apache Storm官网：Storm是一个分布式计算框架，用于处理大规模的实时数据处理任务。它的官方网站提供了关于Storm的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

8. Apache Zeppelin官网：Zepelin是一个交互式Python环境，用于开发和测试机器学习模型。它的官方网站提供了关于Zepelin的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

9. Apache Mahout官网：Mahout是一个用于机器学习的库，提供了许多预训练的模型供用户使用。它的官方网站提供了关于Mahout的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

10. Apache Spark MLlib官网：Spark MLlib是一个用于机器学习的库，提供了许多预训练的模型供用户使用。它的官方网站提供了关于Spark MLlib的各种资源，包括安装指南、文档、教程和社区支持。

这些网站都是大数据技术和数据科学领域的优秀资源，它们提供了丰富的教程、文档和社区支持，帮助用户更好地学习和使用这些技术。