大数据的关键技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。其中，数据采集是大数据分析的前提，需要通过各种手段获取大量的原始数据；数据存储是将采集到的数据进行保存和管理，以便后续的分析和处理；数据处理是对原始数据进行清洗、转换和整合，以便于后续的分析和挖掘；数据分析则是通过对数据进行分析，发现数据中的价值和规律，为决策提供支持。
云计算是一种新兴的计算模式，它将计算资源（如服务器、存储、网络等）提供给用户，用户无需自己购买和维护硬件设备，只需按需使用即可。云计算可以提供弹性的计算资源，满足不同规模和需求的应用场景。因此，云计算也可以被视为大数据的一个重要技术。
在大数据时代，云计算已经成为了一个重要的基础设施。它提供了一种高效、灵活、可扩展的计算服务，使得企业和个人能够快速地处理和分析大量数据。同时，云计算也促进了大数据技术的发展和应用，使得大数据技术更加成熟和普及。
总之，云计算是大数据的一个重要技术，它为大数据提供了一种高效、灵活、可扩展的计算服务，使得大数据技术得以快速发展和应用。
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