大数据技术与应用的学习难度因人而异，取决于学习者的基础知识、学习能力和投入的时间。对于有一定编程基础的人来说，学习大数据技术相对容易。然而，对于完全没有编程基础的人来说，学习大数据技术可能会有一定的挑战。
大数据技术涉及多个领域，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等。学习大数据技术需要掌握一些基本概念和技能，如数据结构、算法、数据库、编程语言（如Python、Java等）以及大数据处理工具（如Hadoop、Spark等）。此外，还需要了解一些行业知识，以便更好地理解和应用大数据技术。
在学习大数据技术的过程中，可以采取以下方法来提高学习效果：
1. 选择合适的学习资源：选择一些权威的教材、在线课程和实践项目，可以帮助你系统地学习大数据技术。
2. 实践操作：通过实际操作来加深对大数据技术的理解。可以尝试使用一些开源项目或自己动手构建一些简单的大数据应用。
3. 参加培训课程：参加一些专业的大数据培训课程，可以获得系统的学习体验和指导。
4. 加入社区：加入一些大数据技术的社区，与其他学习者交流心得，解决遇到的问题。
5. 持续学习：大数据技术是一个不断发展的领域，需要不断学习和更新知识。可以通过阅读相关书籍、参加研讨会、关注行业动态等方式来保持自己的知识更新。
总之，学习大数据技术与应用的难度因人而异，但只要付出努力和时间，大多数人都能掌握这项技能。
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