大数据管理会计和大数据会计是两个不同的概念，它们的主要区别在于数据的来源、处理方式以及应用范围。
1. 数据来源：大数据管理会计主要关注企业内部产生的大量非结构化数据，如交易记录、客户反馈、市场调研等。而大数据会计则更侧重于外部数据，如财务报告、税务信息、宏观经济数据等。
2. 数据处理方式：大数据管理会计通常采用数据分析技术，如统计分析、机器学习等，对内部数据进行挖掘和分析，以发现潜在的商业机会和风险。而大数据会计则更注重数据的整合和清洗，确保数据的准确性和可靠性。
3. 应用领域：大数据管理会计主要应用于企业内部的决策支持系统，帮助企业优化业务流程、提高运营效率。而大数据会计则更多地应用于企业的外部审计、税务申报等环节，确保企业遵守相关法律法规。
4. 技术要求：大数据管理会计需要具备较强的数据分析能力和创新思维，能够运用先进的数据分析工具和技术来挖掘数据价值。而大数据会计则需要掌握一定的会计知识，能够熟练地处理和分析财务数据。
5. 职业发展：大数据管理会计的职业发展前景广阔，可以从事数据分析、业务咨询等工作。而大数据会计则更多关注财务领域，可以在会计师事务所、税务师事务所等机构从事相关工作。
总之，大数据管理会计和大数据会计虽然都涉及到大数据的应用，但它们的侧重点和应用场景有所不同。大数据管理会计更注重企业内部数据的挖掘和分析，以提高企业的运营效率；而大数据会计则更关注企业的外部审计和税务申报，确保企业遵守法律法规。
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