门禁系统录入人脸的方法主要包括以下几种：
1. 手动录入：这是最传统的方法，需要人工将人脸信息输入到系统中。这种方法的缺点是效率低，容易出错，而且对于大量人员来说，工作量非常大。
2. 自动识别：这种方法主要是通过摄像头捕捉人脸图像，然后使用图像处理技术对图像进行分析和识别，从而获取人脸信息。这种方法的优点是可以大大提高录入效率，减少人为错误，但是需要依赖高质量的摄像头和图像处理算法。
3. 生物识别技术：这是一种更先进的方法，它不仅包括人脸识别，还包括指纹识别、虹膜识别等。这些技术可以提供更高的安全性，因为它们通常需要用户进行身份验证才能访问。
4. 机器学习：这是一种新兴的方法，它使用机器学习算法来学习和识别人脸。这种方法的优点是可以提高识别的准确性，但是它需要大量的训练数据，而且可能需要较高的计算资源。
5. 深度学习：这是一种基于神经网络的机器学习方法，它可以处理复杂的模式识别任务。这种方法的优点是可以提高识别的准确性，但是它需要大量的计算资源，而且可能还需要专门的硬件设备。
6. 多模态识别：这是一种结合了多种生物特征识别的方法，例如结合人脸识别和指纹识别。这种方法的优点是可以提高安全性，因为它可以同时利用多种生物特征进行身份验证。
7. 移动设备识别：这是一种在移动设备上进行人脸识别的方法，例如手机或平板电脑。这种方法的优点是用户可以随时随地进行身份验证，但是它可能会受到光线、角度等因素的影响。
8. 嵌入式系统：这是一种将人脸识别系统集成到门禁系统中的方法。这种方法的优点是可以实现高度自动化，但是它可能会增加系统的复杂性，并且需要专业的技术支持。
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