基于物联网技术的数据采集系统包括

物联网（IoT）技术通过将各种设备和传感器连接到互联网，实现数据的实时采集、传输和处理。基于物联网技术的数据采集系统是一种利用物联网技术实现对各类数据进行实时采集、传输和分析的系统。以下是基于物联网技术的数据采集系统的组成部分：

1. 数据采集层：这是物联网系统的基础，负责从各种传感器、设备和系统中获取原始数据。这些数据可以是温度、湿度、压力、速度、位置等物理量，也可以是用户行为、设备状态、环境参数等非物理量。数据采集层通常由传感器、数据采集器、通信模块等组成。

2. 数据传输层：这一层负责将采集到的数据从数据采集层传输到数据处理层。数据传输方式有多种，如无线传输、有线传输、卫星传输等。数据传输层通常由通信模块、网络设备等组成。

3. 数据处理层：这一层负责对传输过来的数据进行处理、分析和存储。数据处理层通常由服务器、数据库、数据分析工具等组成。数据处理层的目标是从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

4. 数据展示层：这一层负责将处理后的数据以可视化的方式展示给用户。数据展示层通常由图表、仪表盘、报告等组成。数据展示层的目的是帮助用户直观地了解数据的变化趋势、异常情况等信息，以便更好地做出决策。

5. 数据应用层：这一层负责根据用户需求，将数据应用于实际场景中。数据应用层通常包括智能推荐、预测分析、优化控制等功能。数据应用层的目标是提高系统的智能化水平，为用户带来更好的体验。

6. 安全保障层：这一层负责确保数据采集系统的安全性。安全保障层通常包括加密通信、访问控制、数据备份等措施。安全保障层的目的是防止数据泄露、篡改和丢失，确保系统稳定运行。

7. 云平台层：这一层负责将数据采集系统部署在云端，实现资源的弹性伸缩、高可用性、容灾恢复等功能。云平台层通常由云计算服务、大数据处理平台等组成。云平台层的目的是降低系统的建设和维护成本，提高系统的可扩展性和灵活性。

总之，基于物联网技术的数据采集系统是一个复杂的系统，它涉及到多个层次和组件。通过对这些层次和组件的合理设计和协同工作，可以实现对各类数据的实时采集、传输和分析，为用户提供有价值的信息，为决策提供支持。