大数据推送人员在疫情期间的隔离时间通常取决于多个因素，包括他们所在的国家或地区的卫生政策、公司的政策以及他们的健康状况。以下是一些可能的情况：
1. 政府规定：许多国家都有关于疫情期间隔离和检疫的规定。例如，根据中国的《中华人民共和国传染病防治法》，所有来自疫情严重地区的人都需要接受14天的隔离观察。如果这些人是高风险人群，如从国外返回的人员，可能需要更长时间的隔离。
2. 公司政策：不同的公司有不同的政策。有些公司可能会要求员工在隔离期间远程工作，而有些公司则可能要求员工完全在家隔离。此外，公司还可能提供额外的支持，如健康检查、心理支持等。
3. 个人健康状况：如果大数据推送人员有严重的健康问题，如心脏病、糖尿病等，他们可能需要更长的隔离时间。
4. 隔离地点：隔离地点的选择也会影响隔离时间。例如，如果隔离地点离工作地点较远，可能需要更多的时间来通勤。
5. 隔离方式：隔离的方式（如居家隔离、集中隔离等）也会影响隔离时间。一般来说，集中隔离的时间会更长。
6. 隔离期间的工作安排：如果大数据推送人员在隔离期间需要继续工作，那么他们的隔离时间可能会相应缩短。但如果他们需要休息或恢复，那么隔离时间可能会延长。
7. 隔离期间的健康监测：如果大数据推送人员在隔离期间需要进行定期的健康监测，那么他们的隔离时间可能会相应延长。
总的来说，大数据推送人员的隔离时间会根据多种因素而变化。为了确保安全和有效，建议他们在隔离期间遵循当地的卫生政策和公司政策，并保持与雇主的沟通。
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