互联网大数据是什么时候开始的呢

互联网大数据的概念最早可以追溯到20世纪90年代，当时互联网开始在全球范围内普及。随着互联网的发展，数据量呈爆炸性增长，企业和研究机构开始关注如何从海量数据中提取有价值的信息。

1993年，美国国家科学基金会（NSF）启动了“互联网上的数据”项目（Internet-Based Data Initiative, IDBI），旨在研究互联网上的大规模数据收集、存储和分析技术。IDBI的研究成果为后来的互联网大数据研究奠定了基础。

2005年，谷歌公司推出了一款名为“Google News”的搜索引擎，该搜索引擎能够根据用户的兴趣和行为推荐相关新闻文章。这一创新使得互联网大数据在新闻报道领域得到了广泛应用。

2008年，美国联邦调查局（FBI）启动了“网络犯罪数据库”（NCDB）项目，该项目收集了大量关于网络犯罪的数据，并利用大数据分析技术对网络犯罪进行预测和防范。

2010年，亚马逊公司推出了一款名为“Amazon Mechanical Turk”的众包平台，允许用户通过完成简单的任务来赚取报酬。这一平台的成功运营得益于对大量用户数据的分析和挖掘。

2011年，Facebook发布了一款名为“Graph Search”的搜索工具，该工具可以根据用户的社交网络关系自动生成个性化的搜索结果。这一功能的成功运用得益于对大量用户数据的深度挖掘和分析。

2012年，IBM公司发布了一款名为“Watson”的智能系统，该系统能够处理和分析大量文本数据，并提供基于知识的问答服务。Watson的成功应用得益于对大量文本数据的大数据分析能力。

2014年，中国国家互联网信息办公室发布了《中国互联网发展状况报告》，该报告详细阐述了中国互联网大数据的发展情况、应用领域和未来趋势。

综上所述，互联网大数据的研究和应用始于20世纪90年代，随着互联网的快速发展和数据量的不断增长，越来越多的企业和研究机构开始关注如何从海量数据中提取有价值的信息。目前，互联网大数据已经成为各行各业的重要资源，对于推动社会进步和经济发展具有重要意义。