大数据与会计是两个不同的专业，它们各自有着独特的特点和应用领域。
大数据专业：
大数据专业主要研究如何收集、存储、处理、分析和解释大规模数据集的方法和工具。这个专业的学生将学习如何使用各种技术和算法来从海量数据中提取有价值的信息，以便更好地了解市场趋势、消费者行为、业务绩效等。大数据专业的毕业生可以在金融、咨询、互联网、电子商务、政府机构等领域找到工作机会。
大数据专业的主要课程包括：计算机科学基础、数据库系统原理、数据挖掘与分析、机器学习、统计学、云计算、大数据技术、大数据应用实践等。
会计专业：
会计专业主要研究如何记录、分类、汇总和报告企业的经济活动，以及如何为股东、债权人和其他利益相关者提供财务信息。会计专业的学生将学习财务报表的编制、审计、税务筹划、风险管理等方面的知识。会计专业的毕业生可以在会计师事务所、企业、政府部门等机构从事会计、审计、税务等工作。
会计专业的主要课程包括：财务会计、管理会计、成本会计、税法、审计学、财务管理、会计信息系统、会计伦理等。
总之，大数据与会计是两个不同的专业，它们分别培养具有不同技能和知识背景的人才。大数据专业侧重于数据处理和分析，而会计专业侧重于财务信息的记录和报告。虽然这两个专业在某些领域可能会有交集，但它们的核心内容和应用领域是不同的。
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