互联网大数据技术是一种基于互联网的数据采集、存储、处理和分析的技术。它通过采集、整合和分析海量的数据，为企业提供决策支持，帮助企业实现数据驱动的决策。
定义：
互联网大数据技术是指利用互联网平台进行数据采集、存储、处理和分析的技术。它包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等环节。这些技术可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求和竞争对手，从而制定更有效的商业策略。
特点：
1. 海量性：互联网大数据技术可以处理海量的数据，这些数据来自各种来源，如社交媒体、电子商务、物联网等。这使得企业能够从中发现有价值的信息，为决策提供支持。
2. 实时性：互联网大数据技术可以实现数据的实时采集和处理，帮助企业及时了解市场动态和客户需求。这对于快速响应市场变化和调整战略具有重要意义。
3. 多样性：互联网大数据技术可以处理多种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据。这使得企业能够从不同角度分析和理解数据，提高决策的准确性。
4. 智能化：互联网大数据技术可以通过机器学习、人工智能等技术，对数据进行深度挖掘和分析，发现潜在的规律和模式。这有助于企业发现新的商机和创新点，提高竞争力。
5. 可视化：互联网大数据技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现，帮助企业更好地理解和利用数据。例如，通过数据可视化工具，企业可以清晰地看到市场趋势、客户行为等信息，从而做出更明智的决策。
6. 可扩展性：互联网大数据技术可以根据企业的需求进行扩展，支持更多的数据源和更复杂的分析任务。这使得企业能够灵活应对市场变化，持续优化业务。
总之，互联网大数据技术具有海量性、实时性、多样性、智能化、可视化和可扩展性等特点，为企业提供了强大的数据支持，帮助企业实现数据驱动的决策，提高竞争力。
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