目前大数据已有公认的确定定义为什么

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，通常包括结构化数据和非结构化数据。大数据的特点通常被描述为“五V”：体量（volume）、速度（velocity）、多样性（variety）、真实性（veracity）和价值（value）。

1. 体量（volume）：大数据的体量非常庞大，远远超出了传统数据库处理能力的范围。这可能来自于社交媒体上的数十亿条推文、互联网上的海量图片和视频、传感器产生的实时数据等。

2. 速度（velocity）：数据的产生速度非常快，例如，社交媒体上的内容更新、在线交易记录、传感器数据等。这些数据需要实时或近实时地进行处理和分析，以提供有用的信息和洞察。

3. 多样性（variety）：大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据。非结构化数据如文本、图像、音频、视频等，需要特殊的处理方法才能进行分析和应用。

4. 真实性（veracity）：大数据的真实性是一个重要问题。由于数据的生成和传播过程中可能存在错误、篡改或伪造，因此对数据的真实性进行验证和清洗是必要的。

5. 价值（value）：大数据的价值在于能够从中发现模式、趋势和关联，从而为企业和个人提供决策支持。通过对大数据的分析，可以发现潜在的商机、优化业务流程、提高产品质量等。

为了应对大数据的挑战，业界已经提出了一些解决方案和技术。例如，分布式计算框架（如hadoop、spark）用于处理大规模数据集；数据存储技术（如nosql数据库、分布式文件系统）用于存储和管理非结构化数据；数据挖掘和机器学习算法（如聚类、分类、回归等）用于分析和提取有价值的信息。

总之，大数据已经成为现代社会的重要组成部分，它为我们提供了前所未有的机会来发现新的知识和价值。然而，随着大数据的不断发展，我们也需要关注其带来的挑战，如隐私保护、数据安全、伦理问题等。只有通过合理的政策、技术和管理措施，我们才能充分利用大数据的优势，实现可持续发展和社会进步。