大数据的数据规模是巨大的，具体数字可能会随着时间和技术的发展而变化。根据不同的统计和估计，全球数据量在过去几年内以惊人的速度增长。以下是一些关于当前大数据规模的统计数据：
1. 数据总量：根据国际数据公司（IDC）的报告，全球数据量在2019年达到了约175ZB（Zettabytes），即175万亿GB。到2020年，这一数字预计将达到36ZB。这意味着每年产生的数据量超过了1.8万PB（Petabytes）。
2. 数据来源：大数据的来源非常广泛，包括社交媒体、传感器、物联网设备、移动设备、互联网应用等。这些数据源每天都在产生大量数据，使得大数据的规模不断扩大。
3. 数据类型：大数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据。例如，文本、图像、视频、音频等。这些非结构化数据在大数据中占据了相当大的比例。
4. 数据存储：为了处理如此庞大的数据量，需要使用分布式存储系统来存储和管理数据。这些系统通常采用分布式文件系统、数据库和数据仓库等技术来实现数据的高效存储和查询。
5. 数据处理：大数据的处理需要使用高性能计算和数据分析技术。例如，机器学习、人工智能、自然语言处理等技术可以帮助我们从海量数据中提取有价值的信息和知识。
6. 数据安全与隐私：随着大数据规模的扩大，数据安全和隐私问题也日益突出。如何在保护个人隐私的同时利用大数据进行有效的分析和决策，是当前面临的重要挑战之一。
总之，大数据的数据规模是巨大的，并且还在不断增长。为了应对这一挑战，我们需要不断探索新的技术和方法，以提高数据处理的效率和准确性，同时确保数据的安全和隐私。
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