防疫大数据在疫情监控与防控中扮演着至关重要的角色。它不仅为政府和卫生部门提供了实时、准确的疫情信息，还为制定有效的防控措施提供了科学依据。以下是一些关于防疫大数据的关键数据资源：
1. 病例数据：这是防疫大数据的核心部分，包括确诊病例的数量、地点、时间等信息。通过对病例数据的统计分析，可以了解疫情的传播趋势、高风险区域等信息，为制定防控措施提供参考。
2. 接触者追踪数据：通过追踪密切接触者的行踪，可以及时发现潜在的感染源，防止病毒传播。这些数据通常以表格或图表的形式呈现，便于分析和管理。
3. 疫苗接种数据：疫苗接种是预防疫情的重要手段之一。通过收集疫苗接种的数据，可以了解疫苗的接种率、接种人群的年龄、性别等信息，为疫苗接种策略的制定提供依据。
4. 医疗资源使用数据：通过监测医疗机构的就诊人数、床位使用情况、医疗设备使用情况等数据，可以了解疫情对医疗资源的占用情况，为调整医疗资源分配、提高医疗服务效率提供参考。
5. 公共卫生政策数据：通过对公共卫生政策的执行情况进行监测，可以评估政策的效果，为政策调整提供依据。例如，通过收集口罩佩戴率、社交距离遵守情况等数据，可以了解公众对疫情防控措施的执行情况。
6. 社会经济数据：疫情对社会经济产生了深远影响，如企业停工、失业率上升等。通过对这些数据的收集和分析，可以为政府制定经济刺激政策、保障民生提供依据。
7. 国际合作数据：疫情是全球性的问题，各国之间的合作对于抗击疫情至关重要。通过收集各国的疫情数据、疫苗接种数据、医疗资源使用数据等，可以为国际合作提供参考，共同应对疫情挑战。
总之，防疫大数据为疫情监控与防控提供了全面、准确的数据支持。通过对这些数据的深入挖掘和分析，可以为政府和卫生部门制定科学的防控措施、优化资源配置、提高医疗服务效率、保障民生稳定等方面提供有力支持。
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