大数据分析的常用方法有很多，问卷调查法是其中之一。除了问卷调查法，还有其他一些常用的大数据分析方法，例如：
1. 描述性统计分析：这是一种用于描述数据特征和分布的方法，包括计算均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量。
2. 探索性数据分析（EDA）：这是一种用于发现数据中的模式、趋势和关联的方法，包括可视化、相关性分析、聚类分析等。
3. 预测性建模：这是一种用于根据历史数据预测未来趋势或结果的方法，包括时间序列分析、回归分析、机器学习等。
4. 假设检验：这是一种用于验证假设是否成立的方法，包括t检验、卡方检验、F检验等。
5. 因子分析：这是一种用于识别和测量变量之间关系的统计方法，包括主成分分析、因子分析等。
6. 聚类分析：这是一种用于将数据分为相似组别的方法，包括K-means聚类、层次聚类等。
7. 分类算法：这是一种用于将数据分为不同类别的方法，包括决策树、随机森林、支持向量机等。
8. 关联规则挖掘：这是一种用于发现数据中项集之间的关联规则的方法，包括频繁项集、置信度、提升度等。
9. 异常检测：这是一种用于识别不符合正常模式的数据点的方法，包括孤立森林、基于密度的聚类等。
10. 文本挖掘：这是一种用于从文本数据中提取有用信息的方法，包括词频统计、主题模型、情感分析等。
这些方法可以根据具体的业务需求和数据类型进行选择和组合，以实现对大数据的有效分析和利用。
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