大数据的核心本质是数据驱动与价值发现。
首先，数据驱动是指通过收集、存储、处理和分析大量数据，以揭示数据背后的规律和趋势，从而为决策提供依据。在这个过程中，数据的价值被充分挖掘出来，为企业或组织带来了巨大的竞争优势。例如，通过对用户行为数据的分析和挖掘，可以了解用户的喜好和需求，从而制定更精准的营销策略；通过对市场数据的实时监控和预测，可以及时调整产品策略，提高市场竞争力。
其次，价值发现是指通过对大数据的分析，发现隐藏在数据背后的商业价值和潜在机会。这需要运用先进的数据分析技术和方法，如机器学习、深度学习等，对海量数据进行深度挖掘和智能分析。在这个过程中，企业或组织可以发现新的商业模式、创新点子和增长机会，从而实现业务的转型升级和持续发展。
总之，大数据的核心本质是数据驱动与价值发现。通过收集、存储、处理和分析大量数据，我们可以发现数据背后的规律和趋势，为决策提供依据；同时，通过对大数据的深入挖掘和智能分析，我们可以发现隐藏在数据背后的商业价值和潜在机会，实现企业的转型升级和持续发展。因此，大数据已经成为当今社会经济发展的重要驱动力之一。
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