大数据应用和大数据技术是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义上的区别：大数据应用是指基于大数据分析结果，通过数据挖掘、机器学习等方法，为企业或组织提供决策支持、优化业务流程、提高运营效率等价值。而大数据技术则是指用于处理、存储、分析、可视化等大数据集的各种技术和方法，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等。
2. 目的上的区别：大数据应用的目的是解决实际问题，提高业务效率和效益，而大数据技术则是实现大数据应用的基础和手段。例如，通过使用大数据技术，我们可以从海量的日志数据中提取出有价值的信息，为业务决策提供支持。
3. 范围上的区别：大数据应用通常针对特定的行业或领域，如金融、医疗、零售等，而大数据技术则是一个更广泛的领域，涵盖了数据采集、存储、处理、分析、可视化等多个方面。例如，我们可以通过使用大数据技术来收集社交媒体上的用户行为数据，然后进行分析，以了解用户的需求和偏好。
4. 技术实现上的区别：大数据应用需要借助大数据技术来实现，但并不意味着所有的大数据技术都可以应用于所有类型的大数据应用。例如，对于一些需要实时处理的数据流应用，我们可能需要使用流计算技术；而对于一些需要长期存储和查询的数据仓库应用，我们可能需要使用分布式数据库技术。
5. 应用领域上的区别：大数据应用通常涉及到商业、科研、政府等领域，而大数据技术则是一个更为通用的技术，可以应用于各种领域。例如，在金融领域，我们可以使用大数据技术来分析股票价格走势；在医疗领域，我们可以使用大数据技术来分析疾病传播规律；在交通领域，我们可以使用大数据技术来预测交通流量。
总之，大数据应用和大数据技术虽然都是基于大数据分析的结果，但它们之间存在明显的区别。大数据应用是具体的应用目标，而大数据技术则是实现这些应用的基础和手段。
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