数据处理技术大致经历了三个阶段的过程，分别是手工处理、自动化处理和智能化处理。
1. 手工处理阶段：在这个阶段，数据处理主要依靠人工进行，包括数据录入、数据清洗、数据转换等操作。由于数据处理量较小，且对数据处理的要求不高，因此这个阶段的数据处理速度较慢，准确性也较低。
2. 自动化处理阶段：随着计算机技术的发展，数据处理逐渐从手工处理阶段过渡到自动化处理阶段。在这一阶段，数据处理的速度得到了显著提高，准确性也得到了一定程度的保证。然而，由于数据处理仍然依赖于人工进行，因此数据处理的效率仍然较低。
3. 智能化处理阶段：随着人工智能技术的发展，数据处理已经从自动化处理阶段进入到智能化处理阶段。在这一阶段，数据处理不再依赖于人工，而是通过算法和模型自动完成。这使得数据处理的速度和准确性都得到了极大的提高，同时也使得数据处理的灵活性和可扩展性得到了极大的增强。
总的来说，数据处理技术从手工处理、自动化处理到智能化处理，经历了一个由低到高的发展过程。在这个过程中，数据处理的速度、准确性和效率都得到了显著的提升，同时也使得数据处理的能力和范围得到了极大的扩展。
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