财务数字化应用技术的核心是利用现代信息技术，如大数据、云计算、人工智能等，对财务数据进行采集、处理、分析和展示，以提高财务管理的效率和准确性。
首先，数据采集是财务数字化的基础。通过自动化的数据采集工具，可以实时或定期地从各种来源（如会计系统、银行系统、税务系统等）获取财务数据，为后续的分析提供基础。
其次，数据处理是实现财务数据分析的关键。通过对采集到的财务数据进行清洗、整理、转换等操作，使其满足分析的需求。例如，可以使用数据挖掘技术从大量的财务数据中提取出有价值的信息，或者使用数据可视化技术将复杂的财务数据以直观的方式呈现给决策者。
再次，数据分析是实现财务决策支持的重要手段。通过对处理后的财务数据进行分析，可以发现潜在的问题和机会，为管理层提供决策依据。例如，可以使用预测模型对未来的财务状况进行预测，或者使用风险评估模型评估企业的经营风险。
最后，数据分析结果的展示是实现财务数字化应用的最终目标。通过将分析结果以图表、报告等形式展示给决策者，可以帮助他们更好地理解企业的财务状况，做出更明智的决策。例如，可以使用仪表盘展示企业的财务状况，或者使用报表形式向上级汇报工作成果。
综上所述，财务数字化应用技术的核心是通过现代信息技术对财务数据进行采集、处理、分析和展示，以提高财务管理的效率和准确性。在这个过程中，数据采集、数据处理、数据分析和数据分析结果展示这四个环节缺一不可，共同构成了财务数字化应用技术的核心。
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