智能制造关键技术架构包括

智能制造是现代制造业的一种高级形态，它通过集成先进的信息技术、自动化技术、人工智能等技术，实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化。智能制造关键技术架构主要包括以下几个方面：

1. 数据采集与传输：这是智能制造的基础，包括传感器、数据采集设备、通信网络等。这些设备和系统能够实时采集生产过程中的各种数据，如温度、压力、速度等，并将数据传输到中央控制系统。

2. 云计算与大数据：云计算为智能制造提供了强大的计算资源和存储空间，使得企业能够处理大量的生产数据。大数据技术则能够帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。

3. 人工智能与机器学习：人工智能（AI）和机器学习（ML）技术在智能制造中的应用越来越广泛。它们可以帮助企业实现智能预测、智能优化、智能控制等功能，提高生产效率和产品质量。

4. 机器人与自动化：机器人技术是智能制造的核心之一。通过引入机器人，可以实现生产过程的自动化，减少人工干预，提高生产效率和安全性。

5. 制造执行系统（MES）：MES是连接人、机器和工厂的桥梁，它可以实时监控生产过程，提供生产计划、调度、质量控制等功能，帮助企业实现生产过程的优化。

6. 产品生命周期管理（PLM）：PLM技术可以帮助企业实现产品设计、开发、生产、销售等环节的协同工作，提高产品的质量和竞争力。

7. 供应链管理：智能制造需要与供应链紧密合作，实现供应链的透明化、高效化。通过物联网技术，可以实现对供应链各个环节的实时监控和管理。

8. 安全与可靠性：智能制造系统需要保证高安全性和可靠性，防止数据泄露、设备故障等问题。这需要采用先进的网络安全技术和设备保护措施。

9. 标准化与模块化：智能制造需要遵循一定的标准和规范，以保证系统的兼容性和互操作性。同时，采用模块化设计可以提高系统的灵活性和可扩展性。

10. 人机交互：人机交互技术是智能制造的重要组成部分，它可以帮助操作员更直观地了解生产过程，提高工作效率。

总之，智能制造关键技术架构是一个复杂的体系，涵盖了数据采集与传输、云计算与大数据、人工智能与机器学习、机器人与自动化、制造执行系统（MES）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理、安全与可靠性、标准化与模块化以及人机交互等多个方面。只有将这些关键技术有机地结合起来，才能实现智能制造的目标。