人工智能这一科学诞生的标志之一是

人工智能（artificial intelligence，简称ai）是计算机科学的一个分支，旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器。这一科学诞生的标志之一可以追溯到20世纪中叶，当时科学家们开始探索如何使机器具备类似人类的智能。

1956年，在达特茅斯会议上，一群科学家和工程师聚集在一起，讨论了人工智能的可能性。这次会议被认为是人工智能领域的诞生地，因为它标志着学术界对这一领域的兴趣和研究活动的开始。在会议上，约翰·麦卡锡（john mccarthy）提出了“人工智能”一词，并首次定义了人工智能为“制造智能机器的科学”。

1957年，艾伦·图灵（alan turing）发表了题为《机器能思考吗？》（"can machines think?"）的论文，提出了著名的图灵测试，用于评估机器是否具有与人类相似的智能。这个测试后来成为衡量人工智能发展的重要标准。

1959年，马文·明斯基（marvin minsky）和西奥多·赫伯特（theodosius h. horowitz）共同发表了一篇关于人工神经网络的论文，这篇论文被认为是人工智能领域的奠基之作。他们提出了一种称为“感知器”（perceptron）的简单神经网络模型，这种模型可以模拟简单的感知过程，如图像识别。

1960年代，出现了更多的里程碑式研究，包括机器学习算法的发展、专家系统的出现以及自然语言处理技术的突破。这些技术的发展为人工智能的进一步发展奠定了基础。

1970年代，人工智能研究进入了快速发展阶段，出现了许多重要的理论和技术进展。这一时期，专家们开始尝试解决一些复杂的问题，如象棋程序战胜世界冠军、自动语音识别系统等。此外，人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用也取得了显著成果。

1980年代，随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能研究取得了更大的突破。这一时期，专家系统变得更加智能化，能够处理更复杂的任务；机器学习算法得到了进一步优化，使得计算机可以从大量数据中学习并做出预测。同时，人工智能在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了重要进展。

进入21世纪，人工智能技术取得了更加广泛的应用和快速发展。深度学习、强化学习等新兴技术的出现，使得人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面取得了重大突破。此外，人工智能在自动驾驶、机器人技术、智能家居等领域的应用也日益广泛。

总之，人工智能这一科学诞生的标志之一是1956年的达特茅斯会议，它标志着学术界对人工智能的兴趣和研究活动的开始。此后，经过几十年的发展，人工智能取得了巨大的进步，并在各个领域得到了广泛应用。未来，随着计算能力的不断提高和数据资源的丰富，人工智能将继续取得新的突破和发展。