人工智能（AI）的基本技术包括搜索技术、推理技术和知识表示与推理。这些技术是构建智能系统的关键组成部分，它们共同构成了人工智能的基础框架。
1. 搜索技术：搜索技术是指通过算法和数据结构在大量信息中查找特定信息的过程。在人工智能领域，搜索技术主要用于处理复杂的问题求解任务，如自然语言处理、图像识别等。搜索技术可以分为基于规则的搜索（如专家系统）和基于统计的搜索（如机器学习）。
2. 推理技术：推理技术是指根据已有的事实和规则，推导出新的结论或预测未来事件的能力。在人工智能领域，推理技术主要用于解决复杂问题，如决策支持系统、推荐系统等。推理技术可以分为演绎推理、归纳推理和混合推理。
3. 知识表示与推理：知识表示是将现实世界的知识转化为计算机可理解的形式。在人工智能领域，知识表示与推理是实现智能系统的核心环节，主要包括知识库、专家系统和推理引擎等。知识库用于存储和管理知识，专家系统利用知识库中的知识和推理规则进行问题求解，推理引擎则负责根据输入条件生成推理过程并输出结果。
总之，搜索技术、推理技术和知识表示与推理是人工智能领域的关键技术，它们相互关联、相互促进，共同构成了人工智能的基础框架。随着人工智能技术的不断发展，这些基本技术也在不断地演进和完善，为解决更加复杂的问题提供了有力支持。
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