人工智能概率理论的提出者是诺贝尔奖得主、美国数学家约翰·冯·诺伊曼。他在1943年发表了一篇题为《关于信息理论》的论文，首次提出了“信息论”的概念，并在此基础上发展了“控制论”。
在这篇论文中，冯·诺伊曼提出了一种全新的数学模型，用于描述和处理信息传递过程中的各种现象。他提出了一个被称为“状态空间”的概念，将系统的状态表示为一组变量的集合，并通过这些变量之间的相互作用来描述系统的动态行为。这种模型后来被广泛应用于计算机科学、自动控制、经济学等领域。
冯·诺伊曼还提出了一种称为“反馈控制”的方法，用于实现对系统的实时调整和优化。这种方法通过测量系统的实际输出并与期望输出进行比较，然后根据两者之间的差异来调整控制参数，从而实现对系统的精确控制。
此外，冯·诺伊曼还提出了一种称为“最优控制”的方法，用于解决复杂系统中的优化问题。这种方法通过计算系统在不同状态下的最优控制策略，以最小化系统的性能指标或最大化系统的收益。这种方法在许多实际应用领域中得到了广泛应用，如航空航天、汽车制造、工业生产等。
总之，约翰·冯·诺伊曼是人工智能概率理论的奠基人之一，他的工作为现代计算机科学的发展奠定了基础。他的理论和方法不仅在学术界产生了深远的影响，而且在工业界也得到了广泛的应用。
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