信息与计算科学是一门跨学科的学科，它结合了数学、计算机科学和统计学等多个领域的知识。这门学科主要研究如何利用数学模型和方法来解决实际问题，包括数据分析、机器学习、优化算法等。因此，信息与计算科学并不完全属于计算机类，但它与计算机科学有着密切的联系。
信息与计算科学的主要研究领域包括：
1. 数据挖掘与分析：通过使用各种算法和技术来从大量数据中提取有价值的信息，以便更好地理解数据背后的含义。
2. 机器学习：研究如何让计算机系统能够根据经验不断改进其性能，而无需明确地编程。这包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。
3. 优化算法：研究如何找到问题的最优解或近似最优解，以解决各种复杂的优化问题。
4. 数值分析：研究如何处理和分析数值数据，包括离散化、插值、微分方程等。
5. 概率论与数理统计：研究随机现象的规律性，以及如何对数据进行统计分析。
6. 运筹学：研究如何在有限资源下做出最优决策，以满足特定的目标或约束条件。
7. 人工智能：研究如何使计算机系统具备智能，使其能够模拟人类的认知和行为。
8. 计算机图形学：研究如何将计算机生成的图像和动画呈现给观众，以及如何提高这些图像和动画的质量。
9. 密码学：研究如何保护信息的机密性和完整性，以防止未经授权的访问和篡改。
10. 软件工程：研究如何设计、开发和维护高质量的软件系统，以提高其性能、可维护性和可扩展性。
总之，信息与计算科学是一门综合性很强的学科，它涵盖了多个领域，为学生提供了广泛的知识和技能。通过学习这门学科，学生可以培养出扎实的数学基础、逻辑思维能力和解决问题的能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
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