人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能的系统。人工智能的目标是创建能够执行需要人类智能的任务的机器，如视觉感知、语音识别、决策制定和翻译等。
人工智能的主要特征包括：
1. 学习能力：AI系统可以从数据中学习并改进其性能。这种学习可以通过监督学习、无监督学习和强化学习等方法实现。
2. 自适应性：AI系统可以根据环境的变化自动调整其行为。例如，自动驾驶汽车可以根据交通状况和道路条件来调整行驶速度和方向。
3. 推理能力：AI系统可以基于已有的信息和规则进行逻辑推理，以解决问题或做出决策。例如，搜索引擎可以根据用户的搜索历史和关键词推荐相关的网页。
4. 自然语言处理：AI系统可以理解和生成自然语言，以便与人类进行交流。例如，聊天机器人可以回答用户的问题，撰写电子邮件，甚至进行简单的对话。
5. 感知能力：AI系统可以使用传感器来感知周围环境，如摄像头、麦克风和雷达等。这些传感器可以帮助AI系统识别物体、声音和运动等。
6. 决策能力：AI系统可以根据其知识和经验做出决策。例如，推荐系统可以根据用户的喜好和历史行为来推荐商品。
7. 自主性：AI系统可以在没有人为干预的情况下独立工作。例如，无人机可以在没有人类驾驶员的情况下飞行和拍摄照片。
8. 可解释性：AI系统的决策过程应该是可解释的，以便人们理解其工作原理。例如，机器学习模型的参数和权重应该可以被解释和理解。
9. 泛化能力：AI系统应该能够处理多种类型的任务，而不仅仅是特定的任务。例如，图像识别系统应该能够识别不同类型的物体和场景。
10. 安全性：AI系统应该能够避免恶意攻击和滥用，以确保其安全和可靠。例如，加密技术可以保护数据传输和存储的安全。
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