数据科学与大数据技术是计算机科学与技术的一个重要分支，但它们并不属于计算机科学与技术的全部。
首先，数据科学和大数据技术都是计算机科学的子领域，它们都涉及到计算机的基本原理和技术。然而，数据科学更侧重于数据的收集、处理、分析和解释，而大数据技术则更侧重于存储、处理和分析大规模数据集。
其次，数据科学和大数据技术虽然都属于计算机科学与技术的范畴，但它们的应用领域和目标有所不同。数据科学主要关注如何从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。而大数据技术则更侧重于如何有效地存储、处理和分析大规模数据集，以便从中获取有用的信息和知识。
最后，数据科学和大数据技术虽然都属于计算机科学与技术的范畴，但它们的学习方法和技能要求也有所不同。数据科学通常需要具备统计学、机器学习、数据挖掘等方面的知识和技能，而大数据技术则更侧重于编程、数据库管理、分布式计算等方面的知识和技能。
综上所述，数据科学与大数据技术是计算机科学与技术的一个重要分支，但它们并不属于计算机科学与技术的全部。它们分别关注数据的不同方面，具有不同的应用领域和目标，以及不同的学习方法和技能要求。
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