统计学与大数据管理与应用之间存在着密切的关系。统计学是数据分析的基础，而大数据管理与应用则是统计学在现代社会中的应用。
首先，统计学为大数据管理与应用提供了理论基础和方法。统计学研究数据的收集、整理、描述、分析和解释，这些方法可以应用于大数据环境中。例如，通过统计分析，我们可以了解数据的特征和规律，从而为大数据的存储、处理和分析提供指导。
其次，大数据管理与应用需要运用统计学的知识。在大数据环境下，数据量巨大且复杂，需要运用统计学的方法来处理和分析这些数据。例如，我们可以运用回归分析、聚类分析等统计方法来发现数据中的模式和趋势，从而为决策提供支持。
此外，统计学还为大数据管理与应用提供了工具和方法。随着大数据技术的发展，出现了许多新的统计学工具和方法，如机器学习、深度学习等。这些工具和方法可以帮助我们更高效地处理和分析大数据，提高大数据管理与应用的效果。
总之，统计学与大数据管理与应用之间存在着密切的关系。统计学为大数据管理与应用提供了理论基础和方法，大数据管理与应用则需要运用统计学的知识来处理和分析数据。同时，统计学也为大数据管理与应用提供了新的工具和方法，使得大数据管理与应用更加高效和准确。
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