计算机科学与技术与人工智能（AI）之间存在紧密的联系，并且两者之间的转换是可行的。计算机科学是人工智能的基础，而人工智能则是计算机科学的一个分支，两者相辅相成。
首先，计算机科学为人工智能提供了理论基础和技术支持。计算机科学涵盖了算法、数据结构、操作系统、数据库、网络等基础知识，这些都是人工智能领域研究的核心内容。通过学习计算机科学，我们可以掌握如何设计高效的算法来解决复杂的问题，如何存储和管理大量的数据，以及如何构建和维护复杂的系统。这些技能对于开发智能系统至关重要。
其次，人工智能的发展也为计算机科学带来了新的挑战和机遇。随着人工智能技术的不断进步，计算机科学家需要不断学习和掌握新的知识和技能，以适应这个快速发展的领域。例如，机器学习、深度学习、自然语言处理等技术在计算机科学中得到了广泛的应用，这些技术的成功应用离不开计算机科学家的深入研究和创新。
此外，计算机科学与人工智能之间的转换还体现在实践应用上。许多人工智能项目都是基于计算机科学的原理和技术进行的。例如，语音识别、图像识别、自动驾驶等技术的发展都离不开计算机科学的支持。因此，具备计算机科学背景的人才在进入人工智能领域时会更具优势。
总之，计算机科学与技术与人工智能之间存在紧密的联系，并且两者之间的转换是可行的。通过学习计算机科学，我们可以为人工智能的发展做出贡献；同时，人工智能的发展也为计算机科学带来了新的挑战和机遇。因此，无论是从理论还是实践的角度来看，计算机科学与技术与人工智能之间的转换都是值得鼓励和支持的。
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