学习人工智能（ai）与物理成绩的好坏没有直接的必然联系。人工智能是一个跨学科领域，它结合了计算机科学、数学、统计学、心理学和哲学等多个学科的知识。因此，即使物理成绩不佳，只要有兴趣和动力，通过努力和适当的学习方法，仍然可以掌握人工智能的相关知识。
以下是一些建议，可以帮助你在物理成绩不佳的情况下学习人工智能：
1. 了解基础知识：在开始学习人工智能之前，确保你对计算机科学的基本概念有所了解，包括编程、算法、数据结构等。这些基础知识对于理解人工智能的工作原理至关重要。
2. 选择合适的课程：选择适合自己水平和兴趣的课程。有些大学提供专门为非计算机专业学生设计的人工智能入门课程，这些课程通常会涵盖基础的编程技能和理论知识。
3. 利用在线资源：互联网上有大量的免费资源可以帮助你学习人工智能。例如，moocs（大型开放在线课程）、教程、视频讲座和论坛都是很好的学习工具。
4. 实践项目：通过参与实际的项目来应用你的知识。这可以是个人项目，如开发一个简单的机器学习模型，或者参与开源项目，如贡献代码到github上的人工智能项目。
5. 寻求帮助：如果你在学习过程中遇到困难，不要犹豫去寻求帮助。你可以向老师、同学或专业的人工智能顾问求助。
6. 保持耐心和毅力：学习任何新领域都需要时间和努力。保持耐心，不断练习，你会逐渐提高自己的技能。
7. 培养兴趣：尝试找到自己对人工智能的兴趣点，比如对某个特定领域的应用感兴趣，或者对解决实际问题感到兴奋。兴趣是最好的老师，它可以帮助你克服学习中的困难。
8. 考虑辅修或双学位：如果可能的话，可以考虑辅修或双学位，这样可以在不增加太多学习负担的情况下，获得更深入的人工智能知识。
总之，虽然物理成绩不佳可能会给你带来一定的挑战，但只要你有决心和正确的方法，就完全有可能学会并精通人工智能。
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