通过大数据可以认定非法营运。大数据技术在交通管理、城市管理、环境保护等领域得到了广泛应用，其中也包括对非法营运的监控和识别。
首先，大数据技术可以帮助交通管理部门实时收集和分析各种交通数据，包括车辆行驶速度、路线选择、停车时间等。通过对这些数据的分析和挖掘，可以发现一些异常情况，如车辆长时间停留在某个地点、频繁更换路线等，这些可能暗示着非法营运的存在。
其次，大数据技术还可以帮助城市管理部门实时监测和管理城市中的各类活动。例如，通过对城市中各个区域的人流、车流、垃圾处理等信息的收集和分析，可以发现一些异常情况，如某个区域突然有大量的车辆进出、某个区域突然出现大量的垃圾等，这些可能暗示着非法营运的存在。
此外，大数据技术还可以帮助环境保护部门实时监测和管理环境污染。通过对环境数据的分析，可以发现一些异常情况，如某个区域突然有大量的污染物排放、某个区域突然出现大量的垃圾等，这些可能暗示着非法营运的存在。
总的来说，通过大数据技术，我们可以从多个角度对非法营运进行监控和识别。然而，需要注意的是，大数据技术本身并不能直接证明某个行为是非法的，它只是提供了一种可能性。因此，在使用大数据技术时，还需要结合其他证据和专业知识来进行判断和决策。
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