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常熟农商银行:数据可视化催化新质生产力赋能,常熟农商银行数据服务管理提升之道

   2024-12-06 51
  • 客户名称:江苏常熟农村商业银行股份有限公司
  • 企业规模:小型
  • 合作厂商:帆软软件有限公司
  • 合作产品:FineReport FineBI
导读

常熟农商银行通过打造多种应用提供数据服务,利用帆软FineReport和FineBI快速实现数据可视化呈现,持续提升数据理解和洞察力,帮助银行管理者快速、全面、科学决策,培养业务人员看数、用数、分析能力,推动全行数据文化的觉醒普及,加速数据赋能效率和效果。

企业简介

江苏常熟农村商业银行股份有限公司(以下简称“常熟农商银行”)改制成立于2001年11月28日,是全国首批组建的股份制农村金融机构。

常熟农商银行以“农村金融领跑者”愿景为指引,以“普惠金融、责任银行”为使命,秉承“敢闯、敢试、敢为”拼搏精神,连续六年蝉联“陀螺”评价体系县域农商行第一,连续五年获评上交所信息披露评价A级,连续五年跻身英国《银行家》杂志“全球银行1000强”榜单前500强,2023年排名第405位,“2023年中国银行业100强”第81位。

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业务需求&挑战

常熟农商银行在推进数字化转型的过程中,面临重重压力与挑战,一方面数据引领的新质生产力带来了更高的发展要求,另一方面加速数据赋能业务已成为银行业降本增效的迫切手段,当前业务数据分析需求多,数据开发技术门槛高,海量数据难以充分发挥价值,一定程度上影响了行内信息化建设的步伐。

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1.数据架构体系演变,平台性能遇到瓶颈。

2.指标口径定义混乱,数据资产管理缺失。

3.业务系统渠道繁多,数据价值挖掘成本高。

4.分析需求层出不穷,数据工具支撑不足。

解决方案

1.构建数据中台,夯实数据基础底座

常熟农商银行数据中台发展已来到第十个年头,为响应全行数字化转型要求,形成数据驱动业务发展的智能化金融生态,常熟农商银行持续开展数据中台体系的整体规划。

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2.统一门户整合数据渠道,标准化进行数据资产管理

常熟农商银行打造“飞燕数海”平台作为全行数据资产门户,提供数据展示、数据使用、数据管理等一站式数据相关服务,重点将多渠道数据如智能报表、驾驶舱、BI、主要绩效及管理会计数据做了整合打通,集中各类数据应用访问,改变原先数据应用林立、入口繁多的局面。

3.发展数据可视化应用,提升数据服务能力

数据可视化是发挥数据价值的直观形式,围绕数据可视化,常熟农商银行通过多种数据应用开辟多样化展示方式,提供不同场景下的数据服务。

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4.推广BI自助分析,壮大数字人才队伍

为解决用数难、用数慢、数据处理繁琐的通病,在开放数据融合层9大类主题共计94张表作为底层数据的基础上,搭建人人可用的BI自助取数平台开放使用,以拖拉拽的形式快速实现基础字段报表生成,以多种图表模版展示可视化数据。行内发布BI培训课程,组织员工进行BI考试认证,通过举办BI大赛检验员工数据分析能力,数据平台驱动和数据人才驱动双管齐下。

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应用场景一:燕谷指挥中心

需求分析:

为提高全行数据的处理效率和共享程度,掌握机构工作动态,更好地发挥统一指挥管理功能,为决策层、管理者提供数据支撑,快速完成管理决策。

解决过程:

建设了燕谷指挥中心进行可视化管理,以规模、结构、客户、效益、风险、实时等多维度展示全行经营数据,可下钻至各分支机构、分理处。

价值体现:

平台主要面向行领导和董事会办公室使用,不管是查看主要经营管理数据还是与机构进行问题沟通,打破了原先需要不同系统间切换使用的壁垒,响应全行数字化转型要求,实现数据资源的集中和整合,总行与机构管理者实时、快速、高效沟通,更好地发挥统一指挥管理功能,让“指挥的人听得见炮火”。

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应用场景二:“三位一体 四务融合”综合服务生态视图

需求分析:

为探索网点产能提升,通过与供销社、商贸流通企业开展生产、供销、信用“三位一体”合作,在合作点位布放机具、提供销售窗口,为客户提供政务、商务、村务、行务综合服务,对于银行类似新的服务场景需要快速配套研发可视化看板进行跟踪支持。

解决过程:

接入商品销售数据,来源包括门店销售数据、收单系统数据,从7日销售趋势(笔数、金额)、当月上月销售(笔数、金额)、累计支付方式占比、累计品类排行,支持下钻到单点(线上商城)维度进行分析。

价值体现:

针对消费者、商家、村民的营销场景对行中店、线上商城等服务场景进行数据可视化呈现,全面支持常熟农商银行线上商城、8家行中店、300+经纪人数据及时播报,体现通过高频生活消费场景吸引更多客户到店的数字化过程,并辅助通过战略合作营销企业及供应链、合作互动拓展企业员工经纪人,营销拓展分析网格四率提升,全面赋能银行网点的数字化转型和产能升级。

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应用场景三:机构效益及团队绩效展示

需求分析:

区别于行内经营管理数据,绩效相关数据需要按考核口径计算,涉及大量复杂规则计算,现有系统需要花费大量时间跑批核对,出数时间及查询效率难以保证;

村镇银行技术支持有限,缺乏独立的绩效系统支撑,数据来源多个系统,整理繁琐,考核数据需要投入大量人力自行加工计算,且时效性不足,影响决策;

总行之外的机构效益、特殊的组织架构团队数据没有专门的数据统计,数据可视化缺失。

解决过程:

一方面建立考核领域集市作为考核相关明细数据统一来源,并对特殊的团队划分进行字段标识控制,接入BI搭建考核维度指标看板,怎么考核就怎么加工,并在此基础上考虑一部分灵活口径调整,便于维护和变更;另一方面接入管理会计系统数据,填补机构效益类指标数据的空白。

价值体现:

从试点机构BI考核模板,再推广到全行其他机构,最终形成标准化的全行级BI考核数据看板接入绩效系统,支持零售、公司、小微、授信、普惠、运管等各条线人员快速查看自己的业绩情况,员工对于自己的业绩情况一目了然,实现机构、客户经理维度的智能排名与模拟营收,弥补了原先系统查询效率的短板。

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应用场景四:多口径全行数据展示看板

需求分析:

银行在经营管理和业务发展过程中,往往需要面向不同群体对外披露相关数据;披露对象不同,所要展示的指标或口径亦会不同,如何采用先进的数据管理系统,通过集中化和标准化的数据处理,并严格按照数据披露政策,明确不同对象的信息披露要求和标准,进行多版本管理全行数据,合规且按需进行可视化展示。

解决过程:

常熟农商银行董事会办公室扎口管理对外信息披露,按照行内、公众、政府、监管四个版本数据口径要求进行分类展示管理。

价值体现:

数据管理层面,数据准备端到展示端链路更加清晰,多版本多口径的数据管理运用能力得到提升;从集团、母行、村行视角,贯穿总部到分支,实现常熟农商银行面向行内、公众、政府、监管四种视图的对外展现,在全行多个渠道公开展示,方便外来参访演示,进一步提升我行数字化经营管理的决策能力。

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应用场景五:数字化运营流程管理

需求分析:

在科技研发管理上,常熟农商银行在系统建设上迫切需要对需求、开发、测试、上线等流程做更直观智能的监测,提升信息管理效率。

解决过程:

将大数据平台贴源层、融合层、领域集市、应用集市作业的完成进度和校验情况每日进行大屏监控,确保数据能保质保量按时完成。

价值体现:

常熟农商银行在强化数字化运营管理上不断建设引入大屏看板进行流程管控,将数据流、任务流、管理流都能完整展示,缩短问题发现响应时间,整体运营监控效率和水平大幅提升。

全行统计报送管理得到优化提升,数据迟报、漏报、错报现象进一步减少;数据治理考评中,连续三年获评省联社数据治理工作优胜单位,EAST数据质量连续八个季度排名全省农商行第一。

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总结与展望

常熟农商银行通过打造多种应用提供数据服务,利用帆软FineReport和FineBI快速实现数据可视化呈现,持续提升数据理解和洞察力,帮助银行管理者快速、全面、科学决策,培养业务人员看数、用数、分析能力,推动全行数据文化的觉醒普及,加速数据赋能效率和效果。

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今年,作为省内农商行的排头兵之一,常熟农商银行与江苏省农村信用社联合社启动联合共建数据中台重构项目,在数据可视化方面深入开展合作,互相传授建设经验,在数据服务管理的赛道上将迈上更高的台阶。


 
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