业务系统现状
2014年~2016年，是江铃控股信息化建设的飞速发展期，为公司的业务规范化和经营数据化奠定了坚实基础。我们建设、优化了高效协同办公的OA系统、资源管理的ERP系统、提升生产工艺CAPP系统、生产协同的KIT系统、营销管理的DMS系统、质量管理的QIS系统、用户体验调研的GQRS系统。并在2016年，着力打造了数据报表平台，打通不同业务系统，实现数据统一平台监控和分析。我们正在建设数据可视化驱动生产运营的信息化平台。
我们在规划QIS系统和GQRS系统时，质量部对数据分析提出五大挑战：需求量大，样式丰富，指标、纬度复杂，开发效率高。这么大挑战，为什么呢？因为我们业务刚刚完成起步，正在高速发展，质量部对业务的指标不断探索调整，还未形成完整的数据经营指标体系。报表今天刚开发好，1、2个月后就要调整，甚至不到1周就要调整。面对严峻的挑战，我们必须要强大的数据报表平台。
报表平台选型决策之忧
质量部部门的对报表平台要求高，公司战略规划数据可视化驱动生产运营，我们为此建立了多重选型指标，指标按重要程度逐级排序。经慎重选型， 2016年3月份我们定型帆软。
忧一：软件学习成本太高？
选型交流时，帆软顾问给我举了个例子：某公司安排熟练Excel但零开发基础的商务前台一同参与培训，2天就基本掌握了报表拖拽制作。我们信息部职员学习测试，1天的时间给我提供了3张查询分析报表。这两个事情一下子触动了我。帆软的口碑和业界地位我是了解的，就这样，在技术这一块我们当时就踏实了。
忧二：功能是否满足需求？
响应公司战略规划，我们要求报表平台能对接整合现有的业务系统，同时支持后续的扩展。在具体功能点上，要求支持数据采集、表格图形、移动端、大屏等。有意思的事，这块帆软有完整的文档和案例。
忧三：技术服务能力行不行？
做企业软件的都有共识，软件平台本身的贡献最多能占3到4成，技术服务能力占大头。所以我们对技术服务能力也特别重视。看到帆软有一对一的人工技术支持和繁荣的生态圈论坛，还有专题文档和视频，不再担忧了。现在我也成了论坛5万粉丝中的一员了。
忧四：部署运维成本高？
我们业务发展很快，希望能人更多专注工作创新，节约部署、运维人力成本。帆软详细简单的部署手册，10分钟部署完成；运维也是常见的Web服务器，我们就选用了Tomcat，所以运维成本很低。
数据分析建设应用
依托帆软数据分析平台，我们主要做了四块建设：车辆生命周期分析、物料管理、顾客反馈调研分析、帆软平台与OA系统集成。
1. 车辆生命周期分析
1）场景需求：
为做好车辆质量生产控制，业务部门需要全局分析车辆完整生命周期，但目前车辆信息分别存在于制造、销售、质量等多个系统中，业务部门需要分别到各个系统按次序查询，匹配不同编码，数据分析效率完全不能满足业务快速发展需求。
2）开发分析：
业务部门的核心需求是一张报表展示整车（跟据底盘号识别）从组装、出库、发运、检验等多个环节指标信息，全局把握、监控汽车质量；
技术难点在于底层ERP、QIS、DMS系统打通，解决信息孤岛问题；
未采用搭建中间库和数据仓库的方案，因为这块业务数据量不大，帆软多源取数效率完全满足需求，中间库和数据仓库都无法做到实时，且开发周期太长，不值得投入。
（问题交流：ERP本身是有报表的，你遇到什么情况是自己在ERP内开发的？什么情况是需要专门的报表平台来开发？）
3）成果展示：
底层数据系统打通是我们所有数据分析的核心。用帆软的多源报表功能，一个分析页面同时获取了3个系统的数据，业务人员一个页面2秒内查询到完整车辆信息，报表数据自动更新。若需求变更，稍微调整下表格样式和数据即可。现在质量部门在这块效率提升了10倍左右，而且数据精准。我们多次通过这个报表及时发现了车辆质量问题，并做了及时的车辆维修处理，千车抱怨数（下文详述）明显改善。
2. 物料管理
1）场景需求：
为了降低经营成本，精细化管理，业务部门实行数据化管理，但发现存在新问题。
业务部门存在多人填报数据，专人管理的情况，日常Excel管理版本不统一，数据混乱；
车间管理工具基本信息不准确，维修，保养，校验，配件更换不清晰；
业务部门已经积累大量Excel数据，需要继承维护，且ERP系统暂无满足需求的零部件管控页面、工具管控页面。
2）开发分析：
需求本身容易理解，用帆软平台技术开发难度很小，我们安排了一个刚完成技术培训的员工来开发；
未采用ERP二次开发方案，业务发展快，需求变更快，ERP二次开发周期长，而且容易影响ERP稳定性，投入产出比太低。
3）成果展示：
通过帆软简单开发，如下3张零部件管控报表的需求调研和开发，一天时间即完成，7张工具管控报表的需求调研和开发，也是这个新手，1周就完成了，方便高效满足业务需求。3张数据填报、审核、汇总分析页面，实现了对整车零部件的清单级管控，7张工具管理报表，实现了对工具的管理维护，责任到人，到物，到确切时间段，问题可追溯，解决方案可共享，问题汇总可分析。
3 顾客反馈调研分析
3.1 千车抱怨数分析
1）场景需求：
为增加客户满意度，我们做了实地调研。对顾客提出的问题、抱怨我们会记录下来，比如油漆不好、油耗很高、底盘小等。我们要根据顾客对车辆的不同类型的评价做统计分析，优化车型，并跟踪分析优化后的车型的市场反馈。
2）开发分析：
针对抱怨数进行分析，我们定义一个指标：“千车抱怨数= 调研样本的抱怨次数*1000/样本数”，这样得出我们1000台车里面哪个抱怨数最多，优先进行改善。数据来源是部分纸质报告人工录入，大量Excel文件，帆软报表平台自动识别读取入库，最终前端数据分析页面直接从库中读取数据展示成分析报表。
3）成果展示：
“千车抱怨数”分析页面如下图，我们能清楚看到每天的“千车抱怨数”指标的变化，及时发现异常指标，每日自动更新指标的升降变化轨迹。仅用半天时间即开发完毕。
3.2 不良组合报表
1）场景需求：
为了能对车辆质量控制更加严格，业务部门会采集调研质量问题。业务需要这样的报表，能通过不同维度对不良问题进行分析，时间上要按照月、周、日粒度排序。当粒度为月/周/日，按月/周/日分析质量问题。这里“月”不是自然月，是每个月的26到下个月的25号；“周”也不是自然周。并且这里的“月”和“周”会根据业务需要灵活调整。
2）开发分析：
数据已经通过帆软平台自动入库，这里的质量监控分析可以直接从库提取。这里的难点在报表开发时对“月”、“周”的自动保存默认，以及如何精确取数，前端更多的是关注业务人员的交互需求，如何做到高效使用。
3）成果展示：
针对不良组合报表：按照“月”、“周”、日三个维度展示各个采集点发现的不良问题个数。并标识改进日期后的数据，对超标数据高亮提醒，同时提供邮件订阅功能，可以将“月报”、“周报”、“日报”自动分发到不同人员的邮箱，不同用户收到的邮件不同，只能看到权限内的数据。
4. 帆软平台与OA系统集成
1）场景：
帆软平台有单独的门户系统，用户需要登陆帆软平台才可以查看报表，很不方便，影响工作效率。
2）解决方案：
把帆软报表集成到OA等多个系统中，帆软平台自带单点登录、权限集成，页面集成等功能，支持丰富的UI可视化配置项，一个帆软平台集成到不同系统，数据无缝、安全无缝、权限无缝、UI也完全融合。
数据化建设展望
江铃控股2016年的数据化建设，主要集中在基础业务梳理和底层数据打通。我们认为，数据化建设也是厚积薄发的过程，根基要牢靠。现在大数据依然很火，甚至大数据分析概念甚嚣尘上。企业不用Python爬虫、Hadoop、Spark、R语言好像就被大数据时代淘汰了一样。作为传统中创新的江铃控股，我们现在更多的着眼于企业内部的业务运营、系统运维、流程执行产生的数据，先分析好我们自己的“小数据”，因为“小数据”正在给江铃控股带来巨大的价值。
（问题交流：如何区分大数据分析和数据分析？对于可视化分析工具，有什么影响？）
下一步，我们重点三个方向：
1）移动端业务数据报表。目标是让管理层随时掌握业务运营状态，及时决断指挥；
2）大屏展示报表。目标是业务运营、系统运维、流程执行的数据内部公开透明化，让人人以数据为量化考核标准，相互监督，提高内部运作效率；
3）领导决策平台。目标是进行企业经营数据分析体系，解构企业战略目标，统筹我们的人力、财力、物力、管理经验，让管理层解读平台报告，供高层战略决策。
川公网安备51015602000223号
