数字化采购发展的智能化阶段包括

数字化采购是指通过信息技术手段，实现采购流程的自动化、智能化和网络化。随着互联网、大数据、人工智能等技术的发展，数字化采购已经进入了智能化阶段。以下是数字化采购发展的智能化阶段的主要内容：

1. 数据分析与决策支持：在数字化采购中，通过对大量采购数据的分析，可以为企业提供精准的采购决策支持。例如，通过对历史采购数据的分析，可以预测未来的采购需求，从而提前做好采购计划。此外，还可以通过对供应商数据的挖掘，发现潜在的优质供应商，提高采购效率。

2. 供应链协同：数字化采购可以实现供应链各环节的信息共享，提高供应链的整体效率。例如，通过区块链技术，可以实现供应链各环节的实时信息同步，降低供应链风险。此外，还可以通过物联网技术，实现供应链各环节的智能监控，提高供应链的透明度。

3. 智能推荐与匹配：在数字化采购中，可以利用机器学习算法，实现对采购需求的智能推荐和匹配。例如，通过对企业历史采购数据的分析，可以预测企业的采购需求，从而为企业提供个性化的采购建议。此外，还可以通过智能推荐系统，帮助企业找到最合适的供应商，降低采购成本。

4. 自动化与机器人流程自动化：在数字化采购中，可以通过自动化技术，实现采购流程的自动化。例如，通过自动化的订单处理系统，可以实现订单的自动生成、审核和支付，降低人工操作的错误率。此外，还可以通过机器人流程自动化技术，实现采购流程的自动化，提高采购效率。

5. 虚拟现实与增强现实：在数字化采购中，可以利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，实现采购过程中的可视化和互动体验。例如，通过VR技术，企业可以在虚拟环境中进行供应商考察，提高采购效率。此外，还可以通过AR技术，实现采购过程中的即时反馈和问题解决，提高采购质量。

6. 人工智能与机器学习：在数字化采购中，可以利用人工智能和机器学习技术，实现对采购数据的智能分析和预测。例如，通过对历史采购数据的分析，可以预测未来的采购趋势，从而为企业提供精准的采购策略。此外，还可以利用机器学习算法，实现对供应商的智能评估和选择，提高采购效果。

总之，数字化采购的智能化阶段主要包括数据分析与决策支持、供应链协同、智能推荐与匹配、自动化与机器人流程自动化、虚拟现实与增强现实以及人工智能与机器学习等方面。这些技术的发展和应用，将有助于企业提高采购效率、降低成本、提升采购质量，从而实现采购业务的智能化发展。