人脸识别技术是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的技术。在实际应用中，人脸识别系统可能会遇到各种问题，如光线、角度、表情、遮挡等，导致识别失败。当人脸识别失败时，系统需要等待一段时间才能重新识别。
等待时间因系统而异。一般来说，人脸识别系统会在识别失败后等待几秒钟到几分钟不等。这段时间可以用来处理其他任务，如更新数据库、调整算法等。如果等待时间过长，可能会导致用户感到不便，因此需要在设计人脸识别系统时考虑到这一点。
为了提高人脸识别的成功率，可以采取以下措施：
1. 优化算法：通过改进人脸识别算法，提高对不同场景和条件的适应性，从而提高识别成功率。
2. 增加训练数据：通过收集更多的人脸图像数据，使系统能够学习到更多关于人脸特征的信息，从而提高识别准确率。
3. 调整参数：根据不同的应用场景和条件，调整人脸识别系统的参数，如光照、角度、表情等，以提高识别成功率。
4. 使用硬件设备：使用高质量的摄像头和传感器，提高图像质量和分辨率，从而减少误识别的可能性。
5. 实时反馈：在人脸识别过程中，系统可以实时反馈识别结果，让用户知道识别是否成功，以便及时调整策略。
总之，人脸识别失败后，系统需要等待一段时间才能重新识别。为了提高识别成功率，可以从算法优化、训练数据、参数调整、硬件设备和实时反馈等方面入手。
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