网络工程作为一个专业，主要研究的是计算机网络的构建、维护和管理。而人工智能是一门涉及模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。两者在学科性质上存在明显差异，因此，从跨考的角度来看，网络工程与人工智能之间存在一定的跨度。
首先，从学科背景上看，网络工程侧重于计算机网络的理论知识和技术实践，而人工智能则侧重于机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术的研究和应用。两者之间的联系主要体现在网络工程中的数据处理和分析能力，以及人工智能中的算法和模型实现。然而，这种联系并不足以构成一个独立的跨考方向。
其次，从考试内容上看，网络工程的考试通常包括网络协议、路由算法、网络安全等方面的内容，而人工智能的考试则包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的知识。虽然两者在某些领域存在交集，但考试内容的差异使得跨考的难度相对较大。
再者，从就业前景上看，网络工程师和人工智能工程师的就业方向也有所不同。网络工程师主要负责网络设备的安装、配置和维护，而人工智能工程师则主要从事算法研发、数据分析等工作。这种差异使得跨考者在选择职业方向时需要更加谨慎。
综上所述，网络工程与人工智能之间的跨考存在一定的难度，主要体现在学科背景、考试内容和就业前景等方面。然而，随着科技的发展，两者之间的交叉融合趋势越来越明显，未来可能会有更多的跨考机会。对于有志于从事跨领域工作的跨考者来说，了解两个领域的基础知识和发展趋势是非常重要的。
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