大数据经济指标是衡量和推动现代信息经济发展的关键要素，它们包括数据资源、数据处理能力、数据分析能力、数据应用能力和数据安全五个方面。
首先，数据资源是大数据经济的基础。随着信息技术的发展，数据的产生和积累越来越快，数据资源的规模也在不断扩大。因此，政府和企业应该加大对数据资源的投入，建立完善的数据收集、存储和处理体系，为大数据经济的发展提供有力的支撑。
其次，数据处理能力是大数据经济的核心。大数据时代的到来，使得数据的处理变得更加复杂和困难。因此，提高数据处理能力，实现数据的快速、准确、高效处理，是大数据经济的重要任务。这需要企业加大技术研发投入，引进先进的数据处理技术和设备，提高数据处理的效率和质量。
再次，数据分析能力是大数据经济的关键环节。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现数据背后隐藏的规律和趋势，为企业决策提供科学依据。因此，提高数据分析能力，培养专业的数据分析人才，是大数据经济的重要任务。
此外，数据应用能力也是大数据经济的重要组成部分。通过将数据分析结果应用于实际业务中，可以提高企业的运营效率，创造更多的价值。因此，加强数据应用能力的培养，推动数据在各个领域的应用，是大数据经济的重要任务。
最后，数据安全是大数据经济的生命线。随着大数据的广泛应用，数据安全问题日益突出。因此，加强数据安全管理，保护企业和个人的隐私权益，是大数据经济的重要任务。
总之，大数据经济指标是衡量和推动现代信息经济发展的关键要素。只有全面提高这些指标的水平，才能更好地适应大数据时代的要求，推动经济社会的持续健康发展。
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