一、企业简介
东方日升新能源股份有限公司始创于1986年，主要从事光伏并网发电系统、光伏独立供电系统、太阳能电池片、组件等的研发、生产和销售。东方日升在全球范围内设立办事处和分公司并且建立起全球销售网络，旨在为全球提供绿色新能源。
对于一个企业来说，用数据的手段解决业务问题，为日常工作提供更好的决策指导，是一件至关重要事情。
二、背景：需求零散杂乱，数据部门成果看不见
目前，东方日升的数据部门已经启用多个数据应用。简道云低代码的开发，可以解决业务部门临时的业务系统需求，为日常业务工作提供便利，规范业务数据。报表的开发和BI的逐步引入，可以为公司数据决策提供解决方案，引导业务部门通过数据的手段解决业务问题，提供更好的决策指导作用。
在数据应用都发展起来后，对于这些数据需求，特别是报表的需求，怎么来管理，一直是一个困扰数据部门的问题。这些数据需求的特点是：零散、不易量化、没有适用的管理制度。管理过程中问题主要来自三个方面：
1、需求规范靠人工监督难以持久
以前，我们尝试过使用excel登记的方式留存需求，要求业务登记需求的详细信息，但是实际情况往往是要求的时候登记一下，没人检查的话就没人登记，越到后面，越疏忽，就再也没有人填了。
2、零散需求无记录，无法量化，进度难透明
需求反馈没有留存，数据团队的开发人员工作无法量化，任务也没有得到跟踪。开发的同事也很辛苦，可能做了很多，但是到年底并没有什么数据的体现。
3、需求处理没有沉淀，无法追溯
数据人员被动响应需求，随之而来的是需求的处理经验得不到体系化的整理，后续有一些相似需求被提出的时候，无法找到原来需求的处理经验来复用，数据团队没有自己的经验资产。
三、应对：分析问题，统一击破
梳理了当前的各类问题后，我们也清楚了需要一个专业的需求管理工具才能改进现状。从需求管理的各个方向共同努力。
1、规范需求反馈入口
必须要有一个统一的需求反馈方式，引导业务以这个方式反馈需求，保证需求格式规范，但也要降低业务的时间成本，达到共赢。
2、 统一平台管理需求
统一的管理工具可以保证需求的透明化，数据团队可以对各类需求进行把控，留存。同时，也可以根据不同部门、不同需求类型，自定义不同的流程并分配熟悉的IT人员，提高处理效率。
3、 沉淀需求处理信息
需求的统一平台管理之后是具体的需求处理，我们数据团队人员的需求处理过程也需要规范，让需求的处理经验能够留底，沉淀。
四、 实践： 应用数知鸟，高效管理数据需求
东方日升和帆软的FR、BI、简道云都有合作，同时也了解到了帆软的数知鸟平台。
数知鸟是帆软数据需求管理平台，覆盖需求的全生命周期管理，非常契合我们的需求，我们以数据部门为起点，初步的使用后，现已全面推开应用。以下是我们的应用实践分享：
1、多维需求反馈入口，规范需求流入
“如果不是通过数知鸟填的话，这个需求就暂时先放一放”。
第一步就是让业务部门使用数知鸟反馈需求。我们给业务人员开放了多维的需求反馈入口。1、对于报表和BI的相关需求，业务人员的主要诉求是可以在查看报表过程中，遇到问题的时候，便捷的提需求。
通过数知鸟集成帆软决策平台，可以在报表界面便捷的反馈需求，同时自动获取报表路径，无需打字描述，提高反馈效率。
（业务人员在报表界面反馈需求）
数知鸟平台支持与IM系统集成，我们在钉钉上也开放了需求反馈入口，其他报表外的需求，比如接口方面的需求，可以在钉钉上反馈。
（钉钉移动端/PC端均可反馈需求）
需求反馈界面的自定义设置，让需求收集从最开始就分类明确且描述规范，这样每个需求都能流向对应的处理团队。并且，业务可以及时收到进度提醒，能够有效减少跨团队间信息同步的时间。
（需求进度提醒，方便业务跟踪需求进度）
需求从不同入口流入后，统一汇入数知鸟平台的“需求管理”模块，便于数据部门统一处理。
（数据人员统一整理需求，故事墙展现清晰明了）
2、统一平台处理需求，提高处理效率
在数知鸟的需求管理模块，我们自定义了符合我们实际工作的需求工作流程。
拿报表需求来说，接到业务部门需求之后，会统一流到报表开发主管处，主管大体的评估一下需求，了解一下需求的大体实现方向和架构，觉得不能做的，就直接退回。
觉得可以做的话，会分配部门同事来具体处理，让处理人员直接对接相关业务人员，了解需求具体的细节。
（数据人员在数知鸟上可以自定义需求工作流程）
这样，避免了业务IT零散对接的情况，同时，报表开发主管可以进一步把控需求，合理分配。处理人员具体的解决完需求后，会将需求转给需求提交人验收，验收完毕后需求完成。
（需求的具体信息，都会记录在需求详情页）
3、 沉淀需求处理信息
有了平台统一整理，需求处理结束后，也不会无法追溯，有相似需求提出时，可以立马定位到原来的需求，查看当时的需求处理过程。
（图例 | 数知鸟中可从各个字段全面筛选需求）
后续，还希望可以把需求的设计方案、开发文档等内容统一整合在文档中，沉淀为小型的知识库。方便后续人员复用需求处理经验。
（图例 | 数知鸟文档的用法）
五、总结和展望
数知鸟平台给我们带来的效益提升是显而易见的。
一方面，在入口和填写上，规范了需求的反馈。让需求有记录，有跟踪，有反馈。改善口头确认的不确定性，有效提高业务对需求响应周期的满意度。
另一方面，为我们的数据人员提供了一个协作处理需求的平台，让需求的分配与协作高效进行，并且，让这些零散需求得以量化，有效解决IT工作看不见的困扰。后续，我们还将携手数知鸟，把沉淀需求处理信息这一部分做好，方便后续可以复用需求处理经验，把控好整个需求管理的闭环工作。同时，之前提到数知鸟的看板内容可以再丰富些，最近了解到看板已经在开发中了，我们期待数知鸟未来的优化和迭代。
川公网安备51015602000223号
