从20世纪90年代中国电子商务起步初期开始，直到今天我国电商已经发展了20年不止了，期间经历多种困难和技术发展才达到今天相关发展产业的形成。伴随着移动互联网行业的高速发展，电子商务作为较先进的产业在我国快速增长和兴起。随着电商的普及，主体费者渐渐向互联网方面转移，以及电商行业模式在各个环节提供准也得服务，有效降低交易成本，从而促进了线下传统企业积极进行电商化模转型。
在电商服务业首屈一指的江苏欧美斯科技发展集团（以下简称“欧美斯”），创立于2014年，注册资金1亿元，现有员工500+，是品牌商和渠道商值得信赖的合作伙伴，也是江苏省股权交易所挂牌企业，集团专注于电商运营服务商生态系统建设，业务涉及美妆个护、母婴、家居家纺、口腔健康、保健健康、食品、房地产等多个领域。欧美斯为品牌公司、电商企业提供互联网一站式服务，是集电商营销、平台运营、人工与智能客服、网红孵化、智能化云仓、大数据服务、跨境电商与一体的综合性电子商务企业集团。在互联网产业飞速发展的背景之下，欧美斯通过多年发展，已经处于行业领先地位，但想要百尺竿头更进一步，必须要把如此大体量的业务数据用起来，于是决定携手帆软展开数字化升级，解决集团内部浮现的数据瓶颈：
欧美斯过去在用某SaaS BI产品。但是随着数据量增大，以及对数据保密性的考量，集团选择FineReport进行本地部署，用于支撑大数据量分析展现和数据安全性保障
欧美斯发展较快，多渠道、多平台、多地域 ，而原始数据都是基于excel流通，没有规范可言，由此引发数据权限无法管控、数据流出难以控制、数据分析不成体系等问题，希望通过FineReport引导业务的数据意识。
电商领域用到的业务系统非常多，不同平台也都有不同的数据接口，并且RPA抓取的数据是海量的、实时的，其中的数据价值亟待挖掘。
欧美斯有大量的电商业务数据分析需求需要使用FineReport实现，如对比分析，横向对比竞争对手，纵向对比历史情况；转化分析，从目标用户数量，消费金额，复购率等确定转化指标，确保流量推广的转化率；还有留存分析、产品比价等众多业务域的分析。
除了电商运营的数据，像库存、财务侧的一些数据也有类似的分析诉求，总而言之，欧美斯需要一款专业的数据分析工具来承载他们的想法。
场景一：电商平台物流监控
欧美斯在各大电商平台都有店铺，比如图中展示的是天猫平台包裹异常监控以及商家物流监控，展现出物流的全流程监控，以及对超时订单的提示及预警，同时每个平台对物流时效的几个节点都有考核，考核结果会影响店铺分数，虽然每家店铺单独有模块信息，但是对于多平台渠道的品牌来说就无法满足，难以实时准确地监控每个平台的物流数据。
通过对接旺店通WMS/ERP系统及第三方物流数据，欧美斯拟合了平台的监控指标，实现对物流数据的分析。
以云仓驾驶舱的形式呈现，一屏总览发货信息
流向地图展示从仓库发往全国各地的货物量。
指标卡展示年度/月度/日度发货量以及待发量。
两侧展示重点类目、重点省市、物流公司、品牌占比，展示月单量趋势等。
云仓物流数据分析，多维度发货监控
云仓物流总体分析，从物流公司、地区、类目、品牌等多个角度做物流订单拆解，多维度监控运输情况。
针对每个物流公司，可以监控运输时效，对待揽件、已揽件、运输中的运输节点做拆解，同时关注关键指标—24小时揽收，以应对店铺考核。
欧美斯通过对物流数据的监控，解决了以往数据量大、平台店铺多，无法及时有效监管发货的痛点，整合系统后，针对发货设定考核，及时通知到负责人，并且透明至物流公司，店铺评分都有上升。
场景2：销售管理
欧美斯以往销售数据统计实时性不够，无法快速针对日度/周度进行复盘来及时调整后面的推广销售策略，同时针对退款、折扣、主赠品等，都没有成熟的分析体系。而当前电商行业越来越离不开数据分析，如天猫电商平台已经离不开数据化运营了，如果不根据大盘数据还有同行爆款去及时调整运营策略，很容易会被甩在身后。
因此，欧美斯使用FineReport从时间（日/月/年）、渠道、品牌、店铺等多维度对销售数据做整合分析，搭建了不同平台市场大盘、后台退款分析、销售折扣、主赠品分析等等，部分成果如下：
渠道-品牌销售占比分析
分析不同渠道，不同品牌的销售数据，使用折线-柱形图展示趋势，包括销售额占比、毛利润占比、净利润占比。
单品销售追踪，洞察每日销售数据
针对每个单品，都能进行销售追踪，精细到每日的销售数据。
品牌周度趋势
展示不同品牌的销售额，同时对比上周进行环比展示。
针对店铺，关注本周及上周目标、销售额、买家、访客等，做历史数据对比，以及实时进度追踪，针对这几个重点指标做环比。
对竞店的销售数据同样做追踪和历史呈现，实时查看竞争对手的情况，以调整销售策略。
对定义的重点品牌，用趋势图展示本周趋势，如果出现异常波动，第一时间找到负责人，提出改进方法。
天猫市场大盘
天猫市场大盘分析，从类目增长趋势，关注品牌大盘的销售情况、行业价格等方面来了解天猫市场的变化。
可以根据当下的爆款属性找到爆款的周期，价格，促销活动，还有消费者的喜欢的点在哪里，从而对自家的商品打造爆款提供指导方向。
通过销售数据分析，欧美斯借此获得最佳的销售效果，根据当前的市场情况来调整策略，如推送广告的力度和时间，针对不同区域不同群体精准推广等，促进流量提升。欧美斯不仅根据产品销量，找到最吸引客户的产品在价格和类型上的特征，根据这些特征调整产品售卖策略。还可以了解到客户的购买行为，客户在购买产品时会考虑价格、功能、性能等因素，制定出相应的市场营销策略。
此外，欧美斯还将销售折扣、主赠品分析等以往分析较困难的指标报表也拉了出来，如赠品营销其实相比于普通营销，会额外赠送给消费者，相对于降价打折来说，赠品更容易让消费者接受，因此联合数据分析，可以更好地调整主赠品关系，加深消费者对店铺的印象。
场景3：库存分析
合理的库存是获得销售的保障，而库存的问题主要堆积在超库龄商品、滞销品、破损残次品。上架商品之后，有时会专门推广几个产品成为爆款用来引流，但并不是任何商品都可以成为爆款，也有一些不受到喜爱的产品就会慢慢落寞下去成为超库龄、滞销品，对于电商而言，滞销品的存在是有很大影响的。除此之外，破损残次品也会严重影响经营情况，造成利润损失，因此需要对以上库存问题做出专题分析，统一管理。欧美斯通过对接系统数据，针对超库龄商品、滞销品、破损残次品，单独做报表展现，以此实现对库存的合理管控。
展示每个spu超库龄的货品的状态，包括库存、成本价、销售、超出数量及金额等数据。
针对超库龄商品，运营需要给出处理方案，以本月实际销售额、完成考核量等指标作参考，给出包括下月预估处理超库龄数量、下月处理超库龄成本等计划。
不同于spu，从店铺维度展示所有货品的情况，包括库存、成本价、销售、超出数量及金额等数据。
针对店铺超库龄商品，实现对店铺的考核，有效盘活库存资产，提升货物周转率。
品牌滞销品监控，减少滞销库存产生
进行滞销品监测，查看总金额及剩余金额，并通过明细表单展示所有滞销货品的初始库存及当前库存，关注滞销品库存现状。
通过折线图直观展示销量及库存趋势，关注滞销品销售情况。
通过以上分析，欧美斯实现对超库龄商品、滞销品、破损残次品的盘点，防止库存准备过多，不利于商家资金周转，定期清理销量不好的商品，以免积压库存，需要额外的仓储费和清理费，同时做好库存量监测，防止数量不当、库存丢件等隐形损失，造成丢失利润。
做电商的小伙伴们都知道流量对于电商的重要性，没有流量一切都是白搭。所以一定要通过数据分析来为店铺引流。流量转化率也是跨境电商运营中的一个重要指标，是卖家最终能否盈利的核心，提升网站转化率是卖家综合运营实力的结果。然而当前欧美斯不同平台不同店铺的日流量都很大，跨平台跨系统的数据以往难以整合，不能第一时间对流量情况、直播推广、直播业绩等关键指标作出分析，也就无法及时给出下次直播、流量牵引需要的调整措施，因此使用FineReport整合多平台多店铺的数据，做统一分析。欧美斯通过对流量的日度监控、直播的实时监控，实现对店铺流量的管理，重点关注转化率等以提高效益：
店铺流量监控
实现每日流量情况展示，分别展示自主访问及淘内免费、付费流量的日趋流量，分析何种方式是最佳推广方式。
通过对店铺进行每月，每周，每天的数据记录分析，跟市场行业，对手，消费者的变化进行比较，从而对自己品牌的运营打法，营销策划针对性的优化，提升品牌的复购率和议价空间。
直播实时效果监控
双十一直播当天需要实时关注直播效果，针对不同店铺的直播，拉取数据，将观看人次、点击率、转化率等等指标直观呈现出现，在当天就可以及时调整直播方向，以达到最佳化。
直播间数据考虑互动，再看下停留时长，电商直播转化率更是重中之重，再详细点就是转化频次，针对此类实时数据做到精准监控。
直播业绩分析
逐日分析直播业绩，从目标、销售额、达成率、转化率、增粉、点击率等角度展示每日直播情况。
对直播进行概括性复盘，包括流量、内容、商品、投放、漏斗等多个模块，对结果做最直观的呈现。
欧美斯通过对流量数据的监控，做好用户画像，有效分析流量来源与流量结构，据此决定通过一些相对精准的流量购买工具来收获精准流量，还是需要花费更多金钱去购买流量，核心都是以此达到提高流量和客户质量的目的。通过对直播实时数据监控，如平均观看时长、转化率等，可以及时修改直播策略，如在观看时长下降时调整直播氛围，修改商品选品；定时踢人，加速下单等，更好地优化直播效果，提升转化率。随着数字化建设的不断深入，欧美斯实现了产品管理的优化，告别传统思维中按数字大小来分析产品好坏的惯性，而是在数据基础上深入挖掘，利用分析的结论来优化产品组合。此外通过加强库存管理、识别重点受众，消费者行为分析等等，不仅拉近了欧美斯与消费者之间的沟壑，更是在消费者心中拉近了与欧美斯的距离！未来，欧美斯将继续携手帆软深入合作，进一步提供电商行业的一流数字化实践！
川公网安备51015602000223号
