嘉为蓝鲸监控中心·鲸眼(KMC)

嘉为蓝鲸监控中心·鲸眼（KMC）是一款面向企业级IT环境的一体化监控运维平台，主打全栈监控能力与开箱即用体验，尤其适合混合云、多厂商设备并存的复杂运维场景。以下从架构设计、核心能力、适用场景及与主流竞品的对比维度进行说明：

产品架构

1. 接入层

• 多模式采集：支持Agent（Windows/Linux/AIX）、SNMP/IPMI等协议采集、API对接第三方监控数据（如Prometheus、Zabbix）。

• 低侵入性：容器监控通过ServiceMonitor/PodMonitor实现无侵入式采集，避免修改K8s原生配置。

2. 能力层

• 采集：支持高频（秒级）指标抓取与日志实时捕获。

• 存储：分层存储（热数据内存缓存+冷数据时序数据库）。

• 加工：内置阈值动态基线算法（如基于历史数据的自适应告警阈值）。

• 数据流水线：

• 检测引擎：支持多条件复合告警（如“CPU>90%且内存>80%持续5分钟”）。

3. 功能层

• 可视化：提供拓扑图、热力图等多维视图，支持Grafana插件集成。

• 管理闭环：告警自动关联CMDB资产信息，支持工单系统对接（如对接蓝鲸PaaS平台）。

核心功能亮点

典型应用场景

1. 金融行业双活数据中心

• 需求：两地三中心架构下，实时监控网络延迟与Oracle RAC集群状态。

• 方案：通过KMC的拓扑自动发现功能，可视化展示跨机房专线质量，结合APM插件监控GoldenDB事务响应时间。

2. 制造业工业互联网

• 需求：PLC设备与MES系统协同监控，预测设备故障。

• 方案：利用OPC UA插件采集PLC运行数据，通过动态基线算法识别异常振动模式。

3. 互联网企业容器化转型

• 需求：K8s集群中Java应用性能瓶颈诊断。

• 方案：ServiceMonitor自动抓取JVM指标，关联Trace数据生成调用链火焰图。

与主流竞品对比

嘉为蓝鲸KMC的核心竞争力在于企业级开箱即用体验与高度灵活的扩展能力，既能满足传统IT运维团队的易用性需求，又能通过插件生态适应云原生转型。其与蓝鲸PaaS平台的深度集成（如联动自动化运维流程）进一步提升了运维效率，特别适合中大型企业构建统一的监控中台。