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贵州合力:强化BI应用,让数据告诉你该怎么做

   2024-11-27 29
  • 客户名称:贵州合力购物有限责任公司
  • 企业规模:中型
  • 合作厂商:帆软软件有限公司
  • 合作产品:FineReport 移动端
导读

传统的管理模式很难让贵州合力有效监控到旗下85家门店的销售动态,影响运营效率与成本。集团数据中心上线后,以商品和营销为主要切入点,围绕缺货、补货、库存、促销、实况销售等场景开展数据统一的管理,实现了厂商补货缺交率下降45%,库存周转天数有效降低,数据准确率高达99%的显著效果。

企业简介

贵州合力超市集团创建于2000年,现主营业务包括合力惠民生鲜超市,合力惠民生鲜精标旗舰超市,合力综合超市,合力购物广场,美食广场,合力百货等六个板块,集团一直坚持运用美国IGA国际化五星标准管理,以生鲜经营为核心,生鲜商品价格平均比农贸市场低20%—30%左右,比一般超市低20%以上,通过18年的发展,合力现已在全省范围内开设各业态门店85家,年销售达45亿元,职工达1万人,年上交税收1.2亿元,已成为贵州省内标准最高,规模最大的本土零售企业,公司计划2020年实现年销售100亿元,并于同年在A股上市,成为贵州省第一家零售行业A股上市公司!

集团利用现有的销售网络,现每年在贵州省各生产基地采购本省农副产品近20亿元,在精准扶贫方面发挥着本土产业扶贫的重要作用。

项目背景 

1. 应用数据历程

1)+FineReport结合

  • 借助帆软强大的数据整合性,让各种数据的孤岛得到有效改善;

  • 简单易懂的操作模式,让“IT小白”也可以变成数据制作大师;

  • 帆软的全面性与个性化,让企业针对各方面的数据分析,都可轻松应对!

2) “企业实体+FineReport’’

  • 从2017年携手帆软以来,让企业在数据分析方面得到了“质”的提升;

  • 2018年3月正式开始启用平台开发报表,仅一人即完成平台实用性报表100+张;

  • 目前已整合了ERP系统数据、HR系统数据、财务系统数据;

  • 单日最高访问次数达14000+次!平台月访问量:300000次!

2. 项目背景

合力集团分布在全省各地的门店85家,在传统管理模式下,集团很难有效监控到各门店的销售动态,对门店运营内存在的问题做不到及时反应、及时解决,严重影响了企业生产效率和经营成本。集团数据中心的上线,能够自动获取集团旗下所有门店的各项销售数据,异常数据,以简洁明了的方式展示企业全局状况,真正做到了“数据可视化”。

应用场景

1. 库存管理

1.1 商品缺货

商品缺货是零售行业痛点之一,合力门店经营SKU众多,经营人员无法全面掌握商品是否缺货;大量新品已经建档,可最终无人下单要货;货架品项严重缺失,货架空间被严重浪费掉,且严重影响企业形象。顾客不能买到需求商品,也降低了顾客的购物体验。

为此合力利用帆软开发了缺货率报表,真实反映门店商品缺货情况,店员可以直观地了解到商品的缺货率以及缺货的原因,并提升营运管理对库存管理的关注。降低缺货是顾客服务的最首要保障,也是公司减少业绩损失的最快方法。

门店可以根据商品缺货情况进行手工订货,采购可以进行管理商品,锁档商品,还可以反映具体单品缺货情况。

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1.2 厂商补货短缺

了解了缺货问题,下一步就是联系厂商补货,但在补货过程中,常常出现如下问题:

  • 下单不来货,我明明下了两三次订单啊!可供应商就是不来货,缺货我也没办法呀!下单不来货!

  • 到货量不足,我明明下了可买三天的量,可只给我来了一半,这种情况肯定缺货呀!

  • 下单与实际到货商品不一致:我明明要的是A商品,结果供应商为了凑数,给我来B商品,你考核我A商品,我肯定缺货呀!

通过将下单情况和交货请况集成至厂商缺短交报表中,对比计算出缺短交数量、金额以及缺短交率,直观了解每家厂商的订单发货情况。这样我们就可以针对经常出错的厂商进行对应的调整,比如更换厂商、进行警告等等。这张报表的上线使得厂商的缺交率从60%降低至15%,极大地降低了客户买不到东西的情况。

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1.3 库存积压

库存的积压,导致大量的资金占用阻碍了企业资金的周转,而且可能会因产品变质、过期、过季等原因,产生根本无法使用的风险,占用了大量的陈列与存放资源,导致大量新品无法引进。

库存报表可以快速反应厂商交货情况,及时了解供应商供货能力水平;减少人工统计成本。以前人工统计需要一家一家供应商来计算,而且还不能保障数据是否准确,就会与供应商发生矛盾。根据此报表可以考核供应商交货情况,高效且细致地展现订货。

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为了更加及时、快速地处理商品高库存,降低各店库存周转天数,每个单品至少提高资金达到500以上。把高库存的商品资金换来引进新品,客流也会得到相应的增加,从而加速公司资金周转,提升卖场坪效。

2. 营销管理

实现数据口径上下统一,所有部门按照此报表出具数据。本张报表主要是分析门店去年同期数据与今年本期数据同比增长率是多少。

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有了目标数据就可以更好地实现销售和毛利的达成,统一数据口径,实现数据管理目标。通过这张报表可以保障数据准确性达到99%。

2.1 促销分析表

以前没有促销表,各部门不能准确的知道每个档期的促销销售是多少,这个档期是否做的有效果,促销销售在总销售里的占比是多少,而且在系统里面取数据很容易取错,还需要每个部门来计算,容易把数据搞混。

通过促销报表查看各门店部门和分类商品下促销种类的销售达成,促销占比等实时数据,实现每个业务部促销数据统一,根据促销档期可以查询每个档期的销售数据,每个类别的销售数据和每家门店的促销销售数据。以前根本就不能用数据体现促销带来的销售有多大,有了促销分析表就可以在总销售里看到促销销售占比有多大,不用手工统计。

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2.2 手机端实况销售

实现移动化办公的一大步骤,方便卖场人员随时查看数据。

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项目心得

1)数据的准确性决定了企业员工是否信任报表使用报表,如果想要推动集团数据的分析和使用,必须先保障数据的准确性。

2)先看到业务现状是什么样的,目标是什么,现状痛点有哪些,再通过报表解决业务人员的目标和痛点。

3)针对各个部门的痛点问题开发有效解决问题的报表。

4)把数据透明简单化是实现数据价值最好的提升方式。


 
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